归并排序-优化

merge sort improvements

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归并排序的改进：

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改进1：

• 归并排序适合n比较大的算法；我们可以在递归时，当递归到比较小的子序列时，使用插入排序。

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代码：

package mergesort;public class MergeSort {    public static int CUTOFF = 7;    public static void main(String[] args) {        int a [] = {45,23,11,89,77,98,4,28,65,43};        sort(a);        for(int ele : a) {            System.out.println(ele);        }    }    private static void merge(int a[], int aux[], int lo, int mid, int hi) {        for(int k=lo; k<=hi; k++) {            aux[k] = a[k];        }        int i = lo;        int j = mid+1;        for(int k = lo; k<=hi; k++) {            if(i>mid) {a[k] = aux[j++];}            else if(j>hi) {a[k] = aux[i++];}            else if(aux[j] < aux[i]) {a[k] = aux[j++];}            else a[k]  = aux[i++];        }    }    /*Function to sort array using insertion sort*/     private static void insert_sort(int a[], int lo, int hi) { // 插入排序        for(int i=lo; i<=hi; i++) {            int key = a[i];            int j   = i-1;            while(j>=lo && a[j]>key) {                a[j+1] = a[j];                j--;            }            a[j+1] = key;        }        return;    }    private static void sort(int a[], int aux[], int lo, int hi) {//      if(hi<=lo) return;        if(hi<=lo+CUTOFF-1) {         // 当元素个数小于等于阈值CUTOFF时，使用插入排序            insert_sort(a, lo, hi);            return;        }        int mid  = lo + (hi-lo)/2;        sort(a, aux, lo, mid);        sort(a, aux, mid+1, hi);        merge(a, aux, lo, mid, hi);    }    private static void sort(int a[]) {        int aux[] = new int[a.length];        sort(a, aux, 0, a.length-1);    }}

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改进2：

• 当第一个子序列的最大值小于第二个序列的最小值时，不需要merge。