Druid连接池

来源：互联网发布：淘宝卖家钱怎么到账编辑：程序博客网时间：2024/05/29 10:56

Druid的简介

Druid首先是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池！

同时Druid不仅仅是一个数据库连接池，它包括四个部分：

Druid是一个JDBC组件，它包括三个部分：

基于Filter－Chain模式的插件体系。

DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。

SQLParser

Druid的功能

1、替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。

2、可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。

3、数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。

4、SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。

5、扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。

所以Druid可以：
1、充当数据库连接池。
2、可以监控数据库访问性能
3、获得SQL执行日志

简单配置如下：

[html] view plain copy

<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close">
<property value="${jdbc_url}" name="url"></property>
<property value="${jdbc_user}" name="username"></property>
<property value="${jdbc_password}" name="password"></property>
<property value="stat" name="filters"></property>
<property value="20" name="maxActive"></property>
<property value="1" name="initialSize"></property>
<property value="60000" name="maxWait"></property>
<property value="1" name="minIdle"></property>
<property value="60000" name="timeBetweenEvictionRunsMillis"></property>
<property value="300000" name="minEvictableIdleTimeMillis"></property>
<property value="SELECT 'x'" name="validationQuery"></property>
<property value="true" name="testWhileIdle"></property>
<property value="false" name="testOnBorrow"></property>
<property value="false" name="testOnReturn"></property>
<property value="true" name="poolPreparedStatements"></property>
<property value="20" name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize"></property>
</bean>

3、Web.xml配置

<servlet>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<url-pattern>/druid/*</url-pattern>
</servlet-mapping>

至此基本配置完成，可以查看内置监控页面了，路径是/druid/index.html，

2015八月 11

原

利用Druid实现应用和SQL监控

分类：学习笔记网站监控

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一、关于Druid

Druid是一个JDBC组件，它包括三部分：

DruidDriver 代理Driver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系。
DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。
SQLParser

Druid可以做什么？

1) 可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。

2) 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。

3) 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。

4) SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。

扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter-Chain机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。

Druid开源中国社区地址：http://www.oschina.net/p/druid

二、工程配置

1、工程引入druid-1.0.15.jar

2、数据源配置

datasource:  name: rbacDataSource  type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource  driver-class-name: oracle.jdbc.driver.OracleDriver  url: jdbc:oracle:thin:@192.133.10.132:1521:orcl2  #url: jdbc:oracle:thin:@192.133.80.182:1521:fndorcl  username: boot  #password: boot  password: ${spring.datasource.druid.decrypt.password}  druid: #druid相关配置    initialSize: 5  # 初始化大小    minIdle: 5  # 最小连接数    maxActive: 100 # 最大连接数    maxWait: 60000 # 配置获取连接等待超时的时间    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒    minEvictableIdleTimeMillis: 300000  # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL #验证连接是否有效的sql    testWhileIdle: true    testOnBorrow: false #获取连接时先验证连接是否有效    testOnReturn: false #归还连接时先验证连接是否有效    poolPreparedStatements: true # 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 # 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小    filters: config,stat,slf4j  # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙    decrypt: #自定义的配置文件 druid 加密密码使用的公钥      publickey: "MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBAI7RANIs2a+SUqb19OqiRJ1suySiDqsAayKTQqUpb3naQHHbCJHEfAgiXaWwzFuif/8aTqkAYWKKcQlZRh+NG4UCAwEAAQ=="      password: "Qiz9qTwRmFE9tOIK2rpA6plLAdHS/eQvvGbmjzfA5YXLhVmIv8G6l5ljXh3bTvpXJO04n3E3kfs+bCn3lpkMFg=="    connectionProperties: druid.log.stmt.executableSql=true;druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000;config.decrypt=true;config.decrypt.key=${spring.datasource.druid.decrypt.publickey} # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录    useGlobalDataSourceStat: false # 合并多个DruidDataSource的监控数据    statViewServletConf: #druid监控页面相关配置        urlMappings: "/druid/*"        loginUsername: admin        loginPassword: admin123    statFilterConf: #关联监控的过滤器配置        urlPatterns: "/*"        exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"

详细参数说明

配置缺省值说明name 配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候
可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，
格式是：”DataSource-” + System.identityHashCode(this)jdbcUrl 连接数据库的url，不同数据库不一样。例如：
mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2
oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnautousername 连接数据库的用户名password 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，
可以使用ConfigFilter。详细看这里：
https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilterdriverClassName根据url自动识别这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，
然后选择相应的driverClassNameinitialSize0初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，
或者第一次getConnection时maxActive8最大连接池数量maxIdle8已经不再使用，配置了也没效果minIdle 最小连接池数量maxWait 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，
缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，
如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。poolPreparedStatementsfalse是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。
PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。
在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能，建议关闭掉。
5.5及以上版本有PSCache，建议开启。maxOpenPreparedStatements-1要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，
poolPreparedStatements自动触发修改为true。
在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，
可以把这个数值配置大一些，比如说100validationQuery 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。
如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、
testWhileIdle都不会其作用。testOnBorrowtrue申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，
做了这个配置会降低性能。testOnReturnfalse归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，
做了这个配置会降低性能testWhileIdlefalse建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。
申请连接的时候检测，如果空闲时间大于
timeBetweenEvictionRunsMillis，
执行validationQuery检测连接是否有效。timeBetweenEvictionRunsMillis 有两个含义：
1) Destroy线程会检测连接的间隔时间
2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明numTestsPerEvictionRun 不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRunminEvictableIdleTimeMillis connectionInitSqls 物理连接初始化的时候执行的sqlexceptionSorter根据dbType自动识别当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接filters 属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，
常用的插件有：
监控统计用的filter:stat
日志用的filter:log4j
防御sql注入的filter:wallproxyFilters 类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，
如果同时配置了filters和proxyFilters，
是组合关系，并非替换关系

3、Web.xml配置

至此基本配置完成，可以查看内置监控页面了，路径是/druid/index.html，

完整路径是http://127.0.0.1:8080/druid/index.html

如果还需要使用Web应用、URI监控、Session监控、Spring监控等则还需要继续增加配置。

4、Wen应用配置

WebStatFilter用于采集web-jdbc关联监控的数据

在Web.xml中增加配置，就可以使用Web应用、URI监控、Session监控等功能

<filter>    <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>    <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>    <init-param>        <param-name>exclusions</param-name>        <param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>    </init-param>    <init-param>    <param-name>profileEnable</param-name>    <param-value>true</param-value></init-param><init-param>        <param-name>principalCookieName</param-name>        <param-value>USER_COOKIE</param-value>    </init-param>    <init-param>        <param-name>principalSessionName</param-name>        <param-value>USER_SESSION</param-value>    </init-param>  </filter>  <filter-mapping>    <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>  <url-pattern>/*</url-pattern>  </filter-mapping>
5、Spring监控配置在Spring配置文件中增加
<bean id="druid-stat-interceptor" class="com.alibaba.druid.support.spring.stat.DruidStatInterceptor">
    </bean>
<bean id="druid-stat-pointcut" class="org.springframework.aop.support.JdkRegexpMethodPointcut" scope="prototype">
   <property name="patterns">
       <list>
           <value>com.company.bussines.service.*</value>
           <value>com.company.bussines.dao.*</value>
       </list>
   </property>
</bean>

<aop:config proxy-target-class="true">
   <aop:advisor advice-ref="druid-stat-interceptor" pointcut-ref="druid-stat-pointcut" />
</aop:config>
所有配置完成。

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