Pandas数据结构之：Series

类似于广义的一维数组对象，与C++中的map类似。

有属性values与index，即值与索引,都可以是整数浮点数字符字符串等

初始化：obj=Series([2,3,4,5])(即用list初始化其值，此时没有指明索引，默认0-length-1

也可以指定索引初始化：

obj2=Series([4,7,-5,3],index=['d','b','a','c'])

可以像数组一样按索引取值：

obj['a']

一次取多个值,此时索引是一个数组对象：obj[['a','c']]

对obj进行numpy中的运算，会改变value，index不变

 

in运算可以查看是否存在该索引：

'b'in obj2

 

python中的字典可以用来初始化Series：

sdata={'a':888,'b':999}

obj3=Series(sdata)

 

若索引无值，值用NaN(means "not a number)表示

pd.isnull(obj)可以检测空值，生成index True（orfalse）的格式

 

多个Series对象进行算术运算时，会自动对齐，即让index相同的value进行运算。

 

Series对象本身以及其索引都有一个name属性，与其他功能有关