380.Insert Delete GetRandom O(1) 常数时间内插入删除和获得随机数

Design a data structure that supports all following operations in average O(1) time.

1. insert(val): Inserts an item val to the set if not already present.
2. remove(val): Removes an item val from the set if present.
3. getRandom: Returns a random element from current set of elements. Each element must have the same probability of being returned.

Example:

// Init an empty set.
RandomizedSet randomSet = new RandomizedSet();

// Inserts 1 to the set. Returns true as 1 was inserted successfully.
randomSet.insert(1);

// Returns false as 2 does not exist in the set.
randomSet.remove(2);

// Inserts 2 to the set, returns true. Set now contains [1,2].
randomSet.insert(2);

// getRandom should return either 1 or 2 randomly.
randomSet.getRandom();

// Removes 1 from the set, returns true. Set now contains [2].
randomSet.remove(1);

// 2 was already in the set, so return false.
randomSet.insert(2);

// Since 1 is the only number in the set, getRandom always return 1.
randomSet.getRandom();

这道题让我们在常数时间范围内实现插入删除和获得随机数操作，如果这道题没有常数时间的限制，那么将会是一道非常简单的题，我们直接用一个set就可以搞定所有的操作。但是由于时间的限制，我们无法在常数时间内实现获取随机数，所以只能另辟蹊径。此题的正确解法是利用到了一个一维数组和一个哈希表，其中数组用来保存数字，哈希表用来建立每个数字和其在数组中的位置之间的映射，对于插入操作，我们先看这个数字是否已经在哈希表中存在，如果存在的话直接返回false，不存在的话，我们将其插入到数组的末尾，然后建立数字和其位置的映射。删除操作是比较tricky的，我们还是要先判断其是否在哈希表里，如果没有，直接返回false。由于哈希表的删除是常数时间的，而数组并不是，为了使数组删除也能常数级，我们实际上将要删除的数字和数组的最后一个数字调换个位置，然后修改对应的哈希表中的值，这样我们只需要删除数组的最后一个元素即可，保证了常数时间内的删除。而返回随机数对于数组来说就很简单了，我们只要随机生成一个位置，返回该位置上的数字即可，参见代码如下：

class RandomizedSet {public:    /** Initialize your data structure here. */    RandomizedSet() {}    /** Inserts a value to the set. Returns true if the set did not already contain the specified element. */    bool insert(int val) {        if (m.count(val)) return false;        nums.push_back(val);        m[val] = nums.size() - 1;        return true;    }    /** Removes a value from the set. Returns true if the set contained the specified element. */    bool remove(int val) {        if (!m.count(val)) return false;        int last = nums.back();        m[last] = m[val];        nums[m[val]] = last;        nums.pop_back();        m.erase(val);        return true;    }    /** Get a random element from the set. */    int getRandom() {        return nums[rand() % nums.size()];    }private:    vector<int> nums;    unordered_map<int, int> m;};

笔记：凡是涉及到时间复杂度为O(1)的，可以考虑引入unordered_map哈希表,牺牲空间复杂度来提高时间复杂度。