[GAN 专栏-01]GAN&DCGAN

Q1：GAN 对噪声 z 的分布有要求吗？常用有哪些分布？

Q2：GAN 的 adversarial 体现在哪里？

Q3：G 和 D 的 loss 分别是什么？ Pdata，Pg 的 JS divergence 和 adversarial loss之间存在什么关系？

Q4：GAN 是怎样训练的？

Q5：在一轮迭代中，G 和 D 的更新此时哪个多？为了让 G 学得更好一点，能不能让 G 多更新？

Q7：在 GAN 中添加 batch normalization 层有什么作用？

Q8：DCGAN 对激活函数做了哪些限制？

Q9：DCGAN 哪些地方使用卷积，哪些地方使用反卷积(fractional-strided卷积)，哪些地方使用全连接？

Q10： GAN 的隐空间的每个维度是否有明确的含义？