【R笔记】R机器学习（四）——logistics回归模型
来源：互联网 发布：矩形螺纹怎么编程 编辑：程序博客网 时间：2024/05/29 18:01
数据
数据下载地址：
代码
w = read.csv('data.csv')a = glm(y~.,w,family='binomial')b = step(a)summary(b)阅读全文
0 0
- 【R笔记】R机器学习（四）——logistics回归模型
- 【R笔记】R机器学习（一）——一元回归模型
- 【R笔记】R机器学习（三）——多元回归
- 【R笔记】R机器学习（二）——非线性回归
- （机器学习）如何评价回归模型？——Adjusted R-Square（校正决定系数）
- 【R机器学习笔记】梯度提升回归树——gbm包
- R语言与机器学习中的回归方法学习笔记
- R语言与机器学习中的回归方法学习笔记
- R语言与机器学习中的回归方法学习笔记
- R语言与机器学习中的回归方法学习笔记
- 【机器学习 sklearn】逻辑斯蒂回归模型--Logistics regression
- 机器学习与R笔记之线性回归
- 【R笔记】R机器学习（十四）——BP神经网络
- 【R笔记】R机器学习（五）——决策树ID3算法
- R学习笔记（2）——SARIMA模型
- R学习笔记（1）——ARIMA模型
- # 机器学习笔记2——参数学习、非参数学习、局部加权线性回归、线性回归的概率解释、logistics回归
- R语言与机器学习学习笔记（分类算法）（6）logistic回归
- Shiro基本知识
- log4j使用说明
- mac git 中文配置
- python的输入输出
- 求10 个整数中最大值。
- 【R笔记】R机器学习（四）——logistics回归模型
- SDUT 2141 数据结构实验之图论一：基于邻接矩阵的广度优先搜索遍历
- PHP 面向对象
- Python
- CNN卷积神经网络层级结构
- Java反射机制构件详解
- python初学 io流及异常和异常的处理
- C++STL之vector
- ACM-ICPC国际大学生程序设计竞赛北京赛区(2017)网络赛 Agent Communication(图论)
