Python笔记--生成器

日期：20170925

---

Python中有一个很有趣的东东，叫生成器。

---

初探生成器

我们先来看看简单的代码，
代码1，

#!/usr/bin/python3def MyGenerator():    for n in range(1, 4)        yield n    return "done"print(MyGenerator)printNum=MyGenerator()print(Num)print(next(Num))print(next(Num))print(next(Num))

运行2，

[penx@ali01 python3]$ ./example_generator.py <function MyGenerator at 0x7fa4e9cf2578><generator object MyGenerator at 0x7f4639a27730>123[penx@ali01 python3]$ 

Python中，定义生成器和定义普通函数差不多，只是内部多了yield。

yield和return的用法差不多，后面接一个返回对象。上面代码就是在一个for中用yield分别返回1，2，3。

当然，如果和return一样的话，就没必要用yield，对不对？后面慢慢解释。

定义完一个生成器，我们需要创建它的实例才可以用。Num=MyGenerator()

之后，我们需要把生成器的实例放入next()中，获取下一个值。代码中连续调用了3次next(Num)，3次分别获取Num的值1，2，3。

这里，我们就可以表面理解“生成器”的意思，
生成器是一种可以不断获取下一个值的东东（对象）。

---

解析

其实yield不难理解，
next()取第一个值时，生成器函数就会执行。
遇到一个yield后，就会返回，这里可以选择返回一个值。和return很像。
但之后再next一个值，生成器函数并没有像普通函数那样重头执行，而是在上一次yield那里开始执行。这就是生成器的机关。

---

进阶

生成器yield的剖析，

http://blog.csdn.net/iPenX/article/details/78095767