Deep Alignment Network: A convolutional neural network for robust face alignment
来源:互联网 发布:ubuntu tftp 命令 编辑:程序博客网 时间:2024/04/27 08:41
论文分析
论文提出了一种类似级联的神经网络结构。这一点上很遗憾,我在一个月之前也想到了这种模式。因为对于实时 Landmark 的跟踪,其实可以利用上一帧的预测结果来预测下一帧 Landmark 的位置。但现代大部分的 CNN 结构没办法办到。在与朋友的讨论中可以仿照RNN来建立时间线上的联系,解决在实时跟踪中的效率及时间稳定性。当时想动手设计并实现一个这样的网络,后来因为公司原因并没有动手,想法搁置。结果今天就看到 CVPR2017 上的这篇论文。看来以后有想法还是直接撸吧!
初窥网络架构
我自己原有的想法是,在测试阶段:对于一个输入 I ,给定一个初始形状
那么我们来看论文,论文作者还是比我想的要复杂的多。哈哈哈,毕竟能在目前达到 stage of art,我那样的构想还是太简单了。
每一个 connection layers,连接了本次 STAGE 和 下一个 STAGE,并根据本次 STAGE 的数据生成了三个东西:Landmark HeatMap H,特征 Image F , 和一个变换 T(用来把图像做仿射变换到标准的Pose)。
Deep Alignment Network
DAN思想来源于Cascade Shape Regression框架,于之前我自己实现的3000fps一样。他会给定一个初始估计
一个连接层由Transform Estimation layer、Image Transform layer、Landmark Transform layer、Heatmap Generation layer、Feature Generation layer 组成。
细化结构
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