pytorch学习笔记

官方快速上手教程： http://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/tensor_tutorial.html

实战为王，建议工具： jupyter notebook

第一小节

What is PyTorch?

主要是numpy数据结构和torch tensor的转换，一点要注意的是“The torch Tensor and numpy array will share their underlying memory locations, and changing one will change the other.”

第二小节：

Autograd: automatic differentiation

主要讲基础求导的过程.

重要类型：

Variable， Function

有趣的大概就是这个backward函数了吧：

gradients = torch.FloatTensor([0.1, 1.0, 0.0001])
y.backward(gradients)
print(x.grad)   。。。。。。（j计算dy/dx）

第三小节，有点屌的神经网络来了：

Neural Networks

这小节的api需要好好琢磨一下，主要用的都是torch.nn包里面的api,