51nod 1548欧姆诺姆和糖果(枚举优化)
来源:互联网 发布:人工智能bob和alice 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 09:14
1548 欧姆诺姆和糖果
题目来源: CodeForces
基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 20 难度:3级算法题
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一天,欧姆诺诺姆来到了朋友家里,他发现了许多糖果。有蓝色和红色两种。他知道每颗红色糖果重Wr克,每颗蓝色糖果重Wb克。吃一颗蓝色糖果会给他带来Hb的欢乐值,吃一颗红色糖果会给他带来Hr的欢乐值。
欧姆诺姆最多只能吃C克的糖果,而且每一颗糖果不能只吃一半。现在他想通过吃蓝色和红色的糖果来获得最大的欢乐值。
样例解释:每一种糖果吃两颗即可。
Input
单组测试数据。输入占一行有四个整数C,Hr,Hb,Wr,Wb (1≤C,Hr,Hb,Wr,Wb≤10^9).
Output
输出最大可能获得的欢乐值。
Input示例
样例输入110 3 5 2 3
Output示例
样例输出116
System Message (题目提供者)
题解:很容易想的一个贪心,优先选择性价比高的糖果。但是如果先尽可能的选择性价比高的糖果,然后在一个个去掉加上第二种糖果更新ans的话,是会超时的。这里就要用一下数学的证明了,其实当一个糖果的性价比比另一个低的时候,他的选择数量是不会超过sqrt(C)的,利用这一点,在sqrt范围内枚举就不会超时了。
证明如下:
假设wr<wb
若wb>=根号c,那么wb 最多只能取 根号c 个
这就把 wb>根号c 的枚举优化到了 根号 级
若wb<根号c
假设 hr/wr < hb/wb
可化为 hr*wb < wr*hb
不妨设 r糖果wb个,那么占据 wb*wr 的空间,得到 wb*hr
那么在wb*wr的空间里,就可以放 wr个b糖果,得到 wr*hb
因为 hr*wb < wr*hb
所以 若r糖果吃 wb个,那么b糖果吃 wr个更优
所以 r糖果 吃的个数不超过 wb个,可以枚举 r糖果
因为 没吃wb个r糖果,都可以转为 吃 wr个b糖果替代
若wb>=根号c,那么wb 最多只能取 根号c 个
这就把 wb>根号c 的枚举优化到了 根号 级
若wb<根号c
假设 hr/wr < hb/wb
可化为 hr*wb < wr*hb
不妨设 r糖果wb个,那么占据 wb*wr 的空间,得到 wb*hr
那么在wb*wr的空间里,就可以放 wr个b糖果,得到 wr*hb
因为 hr*wb < wr*hb
所以 若r糖果吃 wb个,那么b糖果吃 wr个更优
所以 r糖果 吃的个数不超过 wb个,可以枚举 r糖果
因为 没吃wb个r糖果,都可以转为 吃 wr个b糖果替代
代码如下:
#include<iostream>#include<string.h>#include<math.h>#include<stdlib.h>#include<stdio.h>#include<utility>#include<algorithm>#include<map>#include<stack>#include<set>#include<queue>using namespace std;typedef long long ll;const int maxn = 100;const int mod = 1e9+7;const int Hash = 10000;const int INF = 1<<30;const ll llINF = 1e18+999;ll C, Hr,Hb, Wr,Wb;int main( ){ //freopen("input.txt", "r", stdin); while(~scanf("%lld%lld%lld%lld%lld", &C, &Hr, &Hb, &Wr, &Wb)) { double valb = 1.0*Hb/Wb, valr = 1.0*Hr/Wr, n = sqrt(C); ll ans = 0; if(valb < valr) //红色的价值大优先选择 { ll remain = C%Wr; ans = C/Wr*Hr + remain/Wb*Hb; for(int i=0; Wb*i<=C&&i<=n; i++) //可以证明性价比小的糖果的取量不会超过sqrt(C) ans = max(ans, i*Hb+(C-i*Wb)/Wr*Hr); } else { ll remain = C%Wb; ans = C/Wb*Hb + remain/Wr*Hr; for(int i=0; i<=n&&i*Wr<=C; i++) //可以证明性价比小的糖果的取量不会超过sqrt(C) ans = max(ans, i*Hr+(C-i*Wr)/Wb*Hb); } cout<<ans<<endl; } return 0;}
算法者,贵在积累,深入浅出。
阅读全文
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