搭建环境（二）Ubuntu14.04安装CUDA8.0

第一步装好驱动后，总算是可以正式开始安装环境了,首先安装CUDA 8.0。

1.概述

CUDA是NVIDIA推出的运算平台。是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题，想使用GPU就必须要使用CUDA。
安装前建议好好看下官方给的安装指南，虽然多，但是很详细，比一些教程讲的要好的多。
http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

2.检测安装环境

1.检查自己的GPU是否是CUDA-capable
我的是1080Ti，没问题,链接是官方给出的支持列表，可以自行查找。
http://www.nvidia.cn/object/cuda_learn_products_cn_old.html
命令行输入$nvidia -smi 可以看到GPU型号以及运行情况。

2.检查Linux版本是否支持 CUDA
ubuntu14.04，支持。
3.检查系统中是否装了gcc
命令行输入$gcc –version 查看版本，如果没有安装输入：

$sudo apt-get  build-dep  gcc

4.检查是否安装了kernel header和 package development
CUDA驱动程序要求在驱动程序安装时安装内核的内核头和开发包。
在终端中输入

$uname –r

可以查看自己的kernel版本信息

$ sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)

可以安装对应kernel版本的kernel header和package development

3.下载安装包

从官网里下载安装文件
https://developer.nvidia.com/cuda-release-candidate-download
下载前需要注册一个账号，登录后才能下载。


(PS:写博客的时候官网已经更新到CUDA9.0了，截过来用来举例。下载的过程中由于学校的网不太好一直下载失败，要不就是登陆不进页面，一直试到半夜十二点才成功下载下来，不知道外网有没有这个问题。)

4.开始安装

官方提供了两种安装方式：package manager安装和runfile安装 ，分别对应下载页面的runfile（local）和deb（local）两个安装包。（ded（network）安装包就是几百k，应该是在线安装的）
1.Package Manager Installation
这种方式相对简单，在安装包目录下命令行输入：

$ sudo dpkg -i cuda-repo-<distro>_<version>_<architecture>.deb$ sudo apt-get update$ sudo apt-get install cuda

我装了两次都失败了，也不知道什么原因，所以改用第二种方法。
2.Runfile Installation

a.禁用 Nouveau 驱动
我因为在安装GPU驱动的时候直接用主板跳线把集显驱动禁用了，所以跳过了这一步。
正确的方法如下/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

#新建文件vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf#添加如下内容blacklist nouveauoptions nouveau modeset=0

保存后退出，命令行输入：

 sudo update-initramfs –u

终端中运行：$ lsmod | grep nouveau，如果有输出则代表nouveau正在加载，没有任何输出，则代表禁用成功。

b.安装
重启电脑，到达登录界面时，alt+ctrl+f1，进入命令行模式，登录账户。
命令行输入：

#关闭图形界面sudo service lightdm stop#安装包目录下运行chmod +x cuda_<version>_linux.runsudo sh cuda_<version>_linux.run

之后是一些提示信息，输入accept。接下来很重要的地方是在提示是否安装显卡驱动时，

一定选择no(之前安过)其他各项提示选择是，并默认安装路径即可。
安装成功后输入：

sudo service lightdm start#重新启动图形化界面。

此时应该已经安装好了，重启电脑。

c.设置环境变量
命令行输入

$ sudo gedit /etc/profile

文件最后添加

$ export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda8.0/lib64#重新加载环境变量$sudo source /etc/profile  

保存后退出，

$ env  #检查环境变量是否成功

再次重启。

d.验证
1.检查驱动版本

$ cat /proc/driver/nvidia/version

2.检查 CUDA Toolkit是否安装成功

命令行输入 ：

 $ nvcc –V  #会输出CUDA的版本信息

3.编译cuda提供的例子

切换到例子存放的路径，默认路径是 ~/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples

然后终端输入：$ make

然后 运行编译生成的二进制文件，编译后的二进制文件 默认存放在~/NVIDIA_CUDA-7.5_Samples/bin中。
切换路径 ：
cd ~/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples/bin/x86_64/linux/release
终端输入 ：
$ ./deviceQuery
输出如下图所示:

检查一下系统和CUDA-Capable device的连接情况

$ ./bandwidthTest  

到此为止，终于安装好啦。