Caffe深度学习框架安装（Ubuntu14.04+cuda8.0）

简述

 本文主要使用的系统为Ubuntu14.04，cuda使用较新的8.0，cudnn使用cudnn7.0，仅供小白安转入参考。

系统：Ubuntu14.04
cuda：cuda8.0
cudnn版本：cudnn7.0

准备

1、硬件检查

因为我们使用了cuda，是英伟达公司搞的，所以先要保证您的显卡是N卡，而不是A卡，A卡飘过哦！

查看（Linux下）：

lspci  | grep -i vga

正常：01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GM107 [GeForce GTX 745] (rev a2)
我的显卡渣，不是什么K20等！看到NVIDIA表示您具备入门了。

2、软件下载

准备一下软件。
Ubuntu下载地址：http://www.ubuntu.com/download/desktop ，要下载64bit的哦。推荐ubuntu-14.04.1-desktop-amd64
cuda8.0下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
cudnn：https://developer.nvidia.com/cudnn，下载非常麻烦！直接从我分享的网盘下载，链接: https://pan.baidu.com/s/1eSPyAxO 密码: eibv

安装

1、cuda安装

1）禁用nouveau驱动
进入终端，Ctrl+Alt+t，新将一个黑名单：

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

在文件中输入：

blacklist nouveauoptions nouveau modset=0

保存后执行：

sudo update-initramfs -u

确认下是否禁用ok：

lspci | grep nouveau

如果没有内容表示禁用OK，重启一下电脑。直接进入终端，不用进界面，Ctrl+Alt+t。
2）安装下依赖项
安装一下以下：

sudo service lightdm stopsudo apt-get install freeglut3-dev

3）安装cuda
我们直接下载cuda的deb（local)文件，注意选对版本。
直接进入下载好cuda的文件夹

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-8-0-local_8.0.44-1_amd64.debsudo apt-get updatesudo apt-get install cuda

安装过程中要的步骤选项选择yes。
查看是否ok了

ls /dev/nvidia*

安装成功可以看到一堆内容，没有的重新来一遍。
4）路径配置
最后配置一下环境：

sudo gedit /etc/profile

导入一下路径

export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATHexport LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

开始重启：

sudo reboot

5）检查是否成功
如果正常进入界面系统，恭喜安装成功
如果进入后黑屏，那就是没有安装成功，很多安装完cuda进入系统就黑屏了，各种办法都没有用，如果是这样，就只有卸载cuda驱动了。进入命令行：

sudo apt-get remove --purge nvidia*

这样出现安装cuda黑屏，基本问题都可以解决。
重新安装，直到成功。

2、caffe安装

1）、依赖项安装

sudo apt-get install libatlas-base-devsudo apt-get install libprotobuf-devsudo apt-get install libleveldb-devsudo apt-get install libsnappy-devsudo apt-get install libopencv-devsudo apt-get install libboost-all-devsudo apt-get install libhdf5-serial-devsudo apt-get install libgflags-devsudo apt-get install libgoogle-glog-devsudo apt-get install liblmdb-devsudo apt-get install protobuf-compilersudo apt-get install git

2）、caffe下载
直接将caffe克隆到用户目录下

sudo git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

3）、opencv安装
建议安装opencv2.4.13
下载页面：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/
选择下载对应的版本，将opencv放到caffe下，具体步骤就不在啰嗦。
依赖项

sudo apt-get install build-essentialsudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-devsudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

下载opencv2.4.13，并且解压。

cd ~/opencvmkdir releasecd releasecmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..makesudo make install

4）、编译caffe
执行

cd ~/caffesudo cp Makefile.config.example Makefile.configmake all

5）、配置运行环境

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/caffe.conf

添加cuda路径

/usr/local/cuda/lib64

更新

sudo ldconfig

6）、验证caffe
常用的验证caffe一般使用mnist数据。mnist数据的在caffe下有。
在上面的安装如果都成功了，caffe的配置默认使用GPU。

cd ~/caffesudo sh data/mnist/get_mnist.shsudo sh examples/mnist/create_mnist.sh

开始运行

cd ~/caffesudo sh examples/mnist/train_lenet.sh

额外可以使用cudnn加速上面的过程
7）、cudnn使用
下载好cudnn，直接

cdsudo tar xvf cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-rc.tgzcd cuda/includesudo cp *.h /usr/local/include/cd ../lib64sudo cp lib* /usr/local/lib/cd /usr/local/libsudo chmod +r libcudnn.so.4.0.4sudo ln -sf libcudnn.so.4.0.4 libcudnn.so.4sudo ln -sf libcudnn.so.4 libcudnn.sosudo ldconfig

确认下caffe下的Makefile.config开启了USE_CUDNN ，去掉屏蔽。

sudo make cleansudo make all

到这里就是安装完了。