动态规划凑硬币

题目：几年教师节活动中，公司里为培训讲师提供了不同面值的饮料兑换券（每种面值数量不限），培训讲师可以领取兑换券去食堂兑换鲜榨果汁，要求兑换券和果汁必须等价，姜小虎想要兑换一杯果汁，计算它最少要领取几张兑换券，如果无法兑换返回-1.

输入描述：第一行：兑换券的面值种类（种类>0） 第二行：数组，代表兑换券面值（面值>0） 第三行：一个整数，代表饮料的价值（饮料的价值>0）

输出描述：对于每个测试用例，要求输出最少兑换券张数

这是我在做完美公司笔试的时候遇到的编程题，我自身对动态规划不是很熟悉，当时这道题的数据通过率很低，笔试结束后又重新看了这道题，发现这是一道很经典的凑硬币题，但是有一些细微的点需要注意。

import java.util.Scanner;/** * 动态规划 * @author Rose * */public class Main {    static int[] dp;    public static void main(String[] args) {        Scanner in = new Scanner(System.in);        //面值种类        int n = in.nextInt();        int[] money = new int[n];        for (int i = 0; i < n; i++) {            money[i] = in.nextInt();        }        //饮料价值        int value = in.nextInt();        dp = new int[value+1];        getMinCount(money, value, 0);        if(dp[value] == Integer.MAX_VALUE - 1)  //第一处：无法兑换            System.out.println(-1);        else            System.out.println(dp[value]);//可以兑换    }    private static int min(int a, int b){        return a>b?b:a;    }    private static void getMinCount(int[] money, int value, int i){        if(i <= value){//第二处：边界限制            if(i == 0){//第三处：当i = 0                dp[i] = 0;                getMinCount(money, value, i+1);                return;            }else{                int min = Integer.MAX_VALUE - 1;                for (int j = 0; j < money.length; j++) {                    if(i >= money[j])                        min = min(dp[i-money[j]] + 1, min);                }                dp[i] = min;                if(i == value)                    return;                else                    getMinCount(money, value, i+1);            }        }    }}

上述代码中第一处：代码中为每一个dp[i]都初始化为Integer.MAX_VALUE-1，若经过递归后dp[i]的值还是Integer.MAX_VALUE-1，说明该价值的饮料无法兑换

上述代码第二处：如果不加这个限制，当value = 0时会报错，原因是i= 0时为dp[0]赋值之后转入下一层递归，此时i=1，数组越界

上述代码第三处：当i= 0时要单独赋值