Ubuntu 14.04 不带CUDA支持的A卡Caffe配置

来源:互联网 发布:手机低头族数据 编辑:程序博客网 时间:2024/05/01 15:45

1.安装各种依赖项:

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler

2.安装python依赖项,在编译pycaffe时需要用到:

sudo apt-get install -y python-numpy python-scipy python-matplotlib python-sklearn python-skimage python-h5py python-protobuf python-leveldb python-networkx python-nose python-pandas python-gflags cython ipython python-yaml sudo apt-get install -y protobuf-c-compiler protobuf-compile

3.下载caffe-master:

sudo git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

4.安装opencv:

cd caffesudo git clone https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCVcd Install-OpenCV/Ubuntusudo ./dependencies.shcd 2.4sudo sh opencv2_4_10.sh

测试Opencv:

建立名称为test.cpp的c++文件,内容如下

#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#include <iostream>using namespace cv;using namespace std;int main (int argc, char **argv){    Mat image, image_gray;    image = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR );    if (argc != 2 || !image.data) {        cout << "No image data\n";        return -1;    }    cvtColor(image, image_gray, CV_RGB2GRAY);    namedWindow("image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);    namedWindow("image gray", CV_WINDOW_AUTOSIZE);    imshow("image", image);    imshow("image gray", image_gray);    waitKey(0);    return 0;}

建立名称为Makefile的文件,输入如下内容

CC = g++# 可执行文件TARGET = test# C文件SRCS = test.cpp# 目标文件OBJS = $(SRCS:.cpp=.o)# 库文件DLIBS = -lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_highgui# 链接为可执行文件$(TARGET):$(OBJS)    $(CC) -o $@ $^ $(DLIBS)  clean:    rm -rf $(TARGET) $(OBJS)# 编译规则 $@代表目标文件 $< 代表第一个依赖文件%.o:%.cpp    $(CC) -o $@ -c $<

make:

cd 文档  # 进入程序所在目录make

这里写图片描述

注意:
12行、14行、17行前面为Tab,而非空格,否则会出现“makefile:12: * 遗漏分隔符 。 停止。”这样的错误

产生了两个文件:test文件和test.o文件

这里写图片描述

测试程序:

./test lena.bmp

运行结果:
这里写图片描述

5.安装caffe:

安装glog(从
https://storage.googleapis.com/google-code-archive-downloads/v2/code.google.com/google-glog/glog-0.3.3.tar.gz 下载):

可以从网盘下:
链接:http://pan.baidu.com/s/1kVEGHfx 密码:alcg

tar zxvf glog-0.3.3.tar.gzcd glog-0.3.3./configuremakesudo make install

根据需要修改配置文件:

cd ~/caffecp Makefile.config.example Makefile.configsudo gedit Makefile.config

修改Makefile.config文件:去掉注释, CPU_ONLY:= 1

以下几步是在root下运行的

make allmake testmake runtest

做到这一步Caffe安装完成了,还不确定之后会不会缺少依赖项 如果出现错误的话看一下这个(注意链接里下边的说明)Ubuntu 14.04 64位机上不带CUDA支持的Caffe配置编译操作过程 或者去 Caffe官网

6.安装pycaffe:
先加入环境变量:

sudo vi ~/.bashrc

xxx是你自己的计算机名

export PYTHONPATH="/home/xxx/caffe/python:$PYTHONPATH"

保存退出,然后执行:

sudo ldconfigsudo make pycaffe

OK,打开python窗口,试试import caffe,看是否成功,有的需要重启命令行窗口才可以。如果能import,这安装成功。计算机不是N卡所以没有安装CUDA。

Ubuntu 14.04安装CPU版Caffe http://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/139012.htm
Ubuntu 14.04 64位机上不带CUDA支持的Caffe配置编译操作过程 http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/45535741
ubuntu 14.04上配置无GPU的Caffe(A卡机适用) http://blog.csdn.net/qq619812051/article/details/44032183
ubuntu 14.04 下利用apt-get方式安装OpenCV http://blog.csdn.net/tina_ttl/article/details/52745807

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