最长公共子序列
来源:互联网 发布:哔哩哔哩直播姬mac版 编辑:程序博客网 时间:2024/06/14 14:07
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- 描述
- 我们称序列Z = < z1, z2, ..., zk >是序列X = < x1, x2, ..., xm >的子序列当且仅当存在 严格上升 的序列< i1, i2, ..., ik >,使得对j = 1, 2, ... ,k, 有xij = zj。比如Z = < a, b, f, c > 是X = < a, b, c, f, b, c >的子序列。
现在给出两个序列X和Y,你的任务是找到X和Y的最大公共子序列,也就是说要找到一个最长的序列Z,使得Z既是X的子序列也是Y的子序列。 - 输入
- 输入包括多组测试数据。每组数据包括一行,给出两个长度不超过200的字符串,表示两个序列。两个字符串之间由若干个空格隔开。
- 输出
- 对每组输入数据,输出一行,给出两个序列的最大公共子序列的长度。
- 样例输入
abcfbc abfcabprogramming contest abcd mnp
- 样例输出
420
- 来源
翻译自Southeastern Europe 2003的试题
<1> 枚举法
这种方法是最简单,也是最容易想到的,当然时间复杂度也是龟速的,延伸一下:一个长度为N的字符串,其子序列有2N个,每个子序列要在第二个长度为N的字符串中去匹配,匹配一次需要O(N)的时间,总共也就是O(N*2N),可以看出,时间复杂度为指数级,恐怖的令人窒息。
<2> 动态规划
既然是经典的题目肯定是有优化空间的,并且解题方式是有固定流程的,这里我们采用的是矩阵实现,也就是二维数组。
第一步:先计算最长公共子序列的长度。
第二步:根据长度,然后通过回溯求出最长公共子序列。
现有两个序列X={x1,x2,x3,...xi},Y={y1,y2,y3,....,yi},
设一个C[i,j]: 保存Xi与Yj的LCS的长度。
递推方程为:#include <bits/stdc++.h>using namespace std;int d[205][205];string s, t;int main(){ while(cin >> s >> t ) { int ans = 0; for(int i = 0; i < s.size(); i++) for(int j = 0; j < t.size(); j++) d[i][j] = 0; for(int i = 1; i <= s.size(); i++) { for(int j = 1; j <= t.size(); j++) { if(s[i-1] == t[j-1]) d[i][j] = d[i-1][j-1]+1; else d[i][j] = max(d[i-1][j], d[i][j-1]); ans = max(d[i][j], ans); } } cout << ans << endl; } return 0;}
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