windows下TensorFlow完整安装流程及出错解决方案
来源:互联网 发布:天互数据 图片 编辑:程序博客网 时间:2024/05/19 01:33
一.安装python
1、通过Pip在Windows上安装Python
TensorFlow
在Windows
上只支持64位Python3.5
,可以通过Python 3.5 from python.org 下载并安装Python3.5.2
(注意选择正确的操作系统)。
或者通过https://www.python.org/downloads/选择3.5的任意版本。
2、设置环境变量
上一步安装时,如果勾选了“自动配置环境变量”操作,即:在cmd
中输入pip
,如果找到了该命令,则可省去该步骤。
若在cmd
中输入pip
找不到该命令,则需要将Python
安装路径下“%安装路径%\Scripts
”添加到Path下;再到cmd中输入pip看到若干命令提示,则代表python
安装成功(Python
安装包自带pip
)。“开始”->“所有程序”,也可以找到Python
终端。
参考自:http://blog.csdn.net/include1224/article/details/53452824
二.cuda以及cudnn的安装
TensorFlow
分为CPU
版和GPU
版,如果你打算安装GPU
版,请先安装如下两个驱动:
1、CUDA安装:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
2、CuDNN安装:https://developer.nvidia.com/cudnn
(要注册Nvidia用户,并加入CuDNN开发组,填若干问卷就可以下载了)选择下载版本时要注意和Cuda版本匹配。
解压后覆盖至CUDA的安装目录下。
例如:
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\
三、安装tensorflow
我安装的是GPU版本。
windows
不支持pip
在线安装。即不支持:pip install tensorflow-gpu
该命令。
两种方法安装tensorflow
:
1.手动下载tensorflow gpu版本文件:
tensorflow_gpu-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
下载网址:https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
下载完成后,打开cmd,切换到安装文件目录,输入:
pip install tensorflow_gpu-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
即可成功安装。
2.输入pip命令
pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
参考自tensorflow官网:https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/get_started/os_setup#pip_installation_on_windows
mac和linux可另行参考网上教程。
四、测试
测试是否安装成功。
1.问题一
import tensorflow as tf
导入tensorflow时出现错误:
“Couldn't open CUDA library cudnn64_5.dll”
找到解决方案:
安装时没有注意cudnn版本要求,下载安装了cudnnv6.0,安装完后自己查找文件,只有cudnn64_6.dll,没有cudnn64_5.dll。
解决方案为将cudnnV6.0替换为cudnnV5.1即可。
即重新下载cudnn5.1版本。 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
解决方案来自:http://blog.csdn.net/suo_ivy/article/details/70445103
替换完成后,该错误消失。
2、问题二
执行tf.Session()
的时候,出现如下提示:
Could not identify NUMA node of /job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0, defaulting to 0. Your kernel may not have been built with NUMA support.`
不过这并不影响最终结果的执行。(只是个警告)
网上找到相关说明: http://blog.csdn.net/baixiaozhe/article/details/54598346
可供参考一下。
大体上的意思是:只要我们不是使用多GPU,这个警告应该是可以忽略的,所以我们目前也不需要担心了。
至此,tensorflow 测试完成,并成功运行了测试样例。
(optional) 测试程序源码
最后,附上个人博客地址:https://qwerty200696.github.io/2017/09/07/TensorFlow_setup/ 欢迎一起交流。
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