面试遇到的机器学习问题

LDA，softmax，正则化
如何证明某特征对结果有没有影响
梯度消失问题（vanishing gradient problem），或者更广义地来讲就是不稳定梯度问题

1. 消失的梯度

搞明白了梯度消失和梯度爆炸问题，下一步，做一个整理
http://blog.csdn.net/qq_29133371/article/details/51867856

线性相关特征对结果的影响
特征矩阵和特征向量的意义
dropout
连续值离散化
时间序列模型
稠密矩阵
条件随机场
降维方法
搜集晚上别人关于面试问题的博客，并做总结
auc
https://www.zhihu.com/question/39840928?from=profile_question_card