排序算法之选择排序

基本思想
比如在一个长度为N序的无数组中，
第一次比较：先拿角标为0的元素顺序的与剩下的元素比较，找到其中最小的元素并与角标为0的元素互换。
第二次比较：先拿角标为1的元素顺序的与剩下的元素比较，找到其中最小的元素并与角标为1的元素互换。

图解说明

代码实现

    /**     * 选择排序     */    public static void selectionSort() {        int[] arr = {6, 5, 8, 4, 2, 7};        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {            int minIndex = i;            // 找到最小值得角标并赋值给当前比较值得角标            for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {                //升序排序                if (arr[j] < arr[minIndex]) {                    minIndex = j;                }            }            //一次循环（只作一次交换），将最小值放到数组最左边            if (minIndex > i) {                int temp = arr[i];                arr[i] = arr[minIndex];                arr[minIndex] = temp;            }            System.out.println("printTimes:"+i);            for (int a : arr) {                System.out.print(a + " ");            }            System.out.println("");        }    }

排序算法稳定性
通俗地讲就是能保证排序前2个相等的数在序列的前后位置顺序和排序后它们两个的前后位置顺序相同。
即：如果ri = rj，且ri在rj之前，而在排序后的序列中，ri仍在rj之前，则称这种排序算法是稳定的；否则称为不稳定的。
举个例子，序列5 8 5 2 9， 我们知道第一遍选择第1个元素5会和2交换，那么原序列中2个5的相对前后顺序就被破坏了。
所以选择排序不是一个稳定的排序算法。

总结
选择排序的复杂度分析。第一次内循环比较N - 1次，然后是N-2次，N-3次，……，最后一次内循环比较1次。
共比较的次数是 (N - 1) + (N - 2) + … + 1，求等差数列和，得 (N - 1 + 1)* (N - 1 )/ 2 = (N^2-N) / 2=N^2 / 2+-N / 2。
舍去系数，其这个算法的时间复杂度是O(n*n).
因此当n比较小时，算法的时间较小，但随着n的增大，算法需要的时间也非常大。