opencv的Mat类

Mat类

Mat是一个类：由2个数据部分组成：
1.矩阵头(包含矩阵尺寸、存储方法、存储地址等信息)；
2.一个指向存储所有像素值的矩阵(根据所选的存储方法不同，矩阵可以是不同维数的)指针。

矩阵头的尺寸是常数，但矩阵本身尺寸的会依据图像不同而不同，通常比矩阵头的尺寸大数个数量级。

每个Mat对象有自己的信息头，但共享一个矩阵。这通过让矩阵指针指向同一个地址而实现，而拷贝构造函数只复制信息头和矩阵指针。

Mat A,C; //仅创建信息头部分A=imread("1.jpg",CV_LOAD_IMAGE_COLOR) ;  //为矩阵开辟内存 Mat B（A）;C=A;//赋值运算符

以上所有Mat对象都指向同一个也是唯一一个数据矩阵。虽然信息头不同，但是通过任何一个对象所作的改变也会影响其他对象。

想要创建一个感兴趣区域（ROI），只需要创建包含信息的信息头。
Mat D(A,Rect(10,10,100,100)); //使用矩形界定；
Mat E=A(Range:all(),Range(1,3)); //使用行和列来界定；

复制矩阵本身：
1.A.clone();
2.A.copyTo(G);

创建Mat对象的七种方法

一：Mat构造方法

Mat M(2,2,CV_8UC3,Scalar(0,0,255));    CV_[位数][带符号与否][类型前缀]C[通道数]而预定义的通道数可以多达4个。Scalar是个short型的向量，能使用指定的定制化值来初始化矩阵，还可以表示颜色。

二：在C\C++中通过构造函数进行初始化

int sz[3]={2,2,2};Mat L(3,sz,CV_8UC,Scalar:all(0));指定维数，然后传递一个指向一个数组的指针，这个数组包含每个维度的尺寸。

三：为已经存在的IpIImage指针创建信息头

//为已存在的IpIImage指针创建信息头IpIImage *img=cvLoadImage("1.jpg",1);Mat mtx(img);   //转换IplImage*->Mat指定维数，然后传递一个指向一个数组的指针，这个数组包含每个维度的尺寸。

四：利用Create()函数

//利用Mat类中的Create()成员函数进行Mat类的初始化操作M.create(4,4,CV_8UC(2));