Opencv的Mat型

Mat由信息头和矩阵内容两部分组成，创建新的Mat分为两种：

1、只创建信息头

Mat A；//只创建了一个信息头

A=imread("a.jpg");// 创建了矩阵内容，开辟了内存

下面两种方式，只复制信息头：

(1).Mat B=A;

(2).Mat B(A);

这里通过任何一个对象改变Mat A也会改变其他对象，也就是他们都指向唯一一个数据矩阵。

当然还有第三种方式，比较特殊，是创建一个感兴趣的区域：

3.Mat C=A(Rect(10,10,100,100));这里（10,10）为起点坐标，（100,100）为宽和高

这里是一一个新的，只引用部分数据的信息头。

2、复制信息头及矩阵内容

(1).Mat D;

  D=imread("d.jpg");

   Mat E;

   D=cotyTo(E);

(2).  Mat D;

    D=imread("d.jpg");

    Mat E;

    E=D.clone();

这种情况下改变复制的矩阵，就不会改变原矩阵了。

个人：做这一部分的时候，我用将a矩阵复制信息头给b矩阵，然后用cvtcolor改变a矩阵，看b矩阵是否改变，发现也改变了。所以我发现cvtcolor不适用于验证这个实验。

创建Mat 的常用方法：

(1).Mat a(2,2,CV_8UC3,scalar(0,0,255));

(2).Mat a=Mat::zeros(2,2,CV_8UC3);   //这里zeros可以换成ones或者eys，但是千万不能用 a.zeros。

对于CV_8UC3的结构：

(3).创建多维Mat 

int main ()
{
int a[2]={2,2};

     
Mat ab(2,a,CV_8UC1,Scalar::all(0));

       //2是维数，数组中（2,2）是每个维数的长度
cout<<ab<<endl;
}

（4）随机填充Mat

Mat ab；

randu(ab,Scalar::all(0),Scalar::all(255)); 

(5)  Point2f  a(1,2);

       vector<Point2f> b;

       cout<<Mat(b);

    Mat可以存储vector ，vector可以存储Point