elasticsearch 2.4.6 集群+kibana 4.6安装部署学习记录

转自大数据学习平台：大讲台： http://www.dajiangtai.com/course/search.do?search=elastic

首先需要说明的是，在es 5.0之前，es与kibana的不同版本号的版本之间会有兼容性问题，但是es 5.0开始，统一了版本号，相同版本号的版本是兼容的。

一、节点规划

hostelasticsearchkibanahadoop01(192.168.174.20)安装安装hadoop01(192.168.174.21)安装不安装hadoop01(192.168.174.22)安装不安装

二、安装es

首先在节点hadoop01上安装配置，完成后再复制到另外两台机器上

1、下载es的历史版本之一：elasticsearch 2.4.6:

下载历史版本的入口：https://www.elastic.co/downloads/past-releases

2、解压缩后，修改conf/elasticsearch.yml文件

注意.ynl文件的格式要求非常严格，每行必须顶格(行开头不能有空格)，配置项的值前面必须有个空格，例如：name: value(:与value之前必须有空格)

主要修改以下配置：

#集群名称

cluster.name: escluster

#当前节点名称（每个节点各不相同）

node.name: node-2

#数据及日志目录
path.data: /home/hadoop/data/elasticsearch/data
path.logs: /home/hadoop/data/elasticsearch/logs

#当前节点ip或者hostname（每个节点各不相同）
network.host: 192.168.174.22
#http交互端口
http.port: 9200

# --------------------------------- Discovery ----------------------------------
#集群节点发现机制配置

#不使用默认的组播方式，改用单播方式（Point to Point）
discovery.zen.ping.multicast.enables: false
discovery.zen.ping_timeout: 120s
client.transport.ping_timeout: 60s

#单播的目标节点的ip或者hostname
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.174.20", "192.168.174.21", "192.168.174.22"]

3、复制到另外两台机器

将配置好的elasticsearch整个文件夹通过scp命令，复制到集群的另外两台机器上去，然后分别修改配置文件

4、安装插件：

没个节点上都执行以下命令：

执行 bin/plugin install license --verbose，安装license（注意是license不是licence）

执行 bin/plugin install marvel-agent --verbose

执行bin/plugin install mobz/elasticsearch-head (集群管理工具、数据可视化、增删改查工具)

5、通过bin/elasticsearch命令启动三个节点（每个节点都执行）

[2017-09-28 17:01:49,887][INFO ][marvel.agent.exporter    ] [node-0] skipping exporter [default_local] as it isn't ready yet
[2017-09-28 17:01:59,888][INFO ][marvel.agent.exporter    ] [node-0] skipping exporter [default_local] as it isn't ready yet
[2017-09-28 17:02:09,889][INFO ][marvel.agent.exporter    ] [node-0] skipping exporter [default_local] as it isn't ready yet
[2017-09-28 17:02:10,146][WARN ][discovery                ] [node-0] waited for 30s and no initial state was set by the discovery
[2017-09-28 17:02:10,163][INFO ][http                     ] [node-0] publish_address {192.168.174.20:9200}, bound_addresses {192.168.174.20:9200}
[2017-09-28 17:02:10,163][INFO ][node                     ] [node-0] started

6、web查看节点及集群状态：

#查看hadoop01上的节点状态；

http://192.168.174.20:9200 

{  "name" : "node-0",  "cluster_name" : "escluster",  "cluster_uuid" : "FQBrEEN3SOiq6z8gNI5tHQ",  "version" : {    "number" : "2.4.6",    "build_hash" : "5376dca9f70f3abef96a77f4bb22720ace8240fd",    "build_timestamp" : "2017-07-18T12:17:44Z",    "build_snapshot" : false,    "lucene_version" : "5.5.4"  },  "tagline" : "You Know, for Search"}

#查看集群状态，注意集群状态是green时，才是正常，如果red或yellow则需要排查下哪里有问题

es的集群所有节点地位平等，所以以下命令在哪台机器上都可以执行(只要安装了插件)

http://192.168.174.20:9200/_cluster/health?pretty 

{  "cluster_name" : "escluster",  "status" : "green",  "timed_out" : false,  "number_of_nodes" : 3,  "number_of_data_nodes" : 3,  "active_primary_shards" : 4,  "active_shards" : 8,  "relocating_shards" : 0,  "initializing_shards" : 0,  "unassigned_shards" : 0,  "delayed_unassigned_shards" : 0,  "number_of_pending_tasks" : 0,  "number_of_in_flight_fetch" : 0,  "task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,  "active_shards_percent_as_number" : 100.0}

通过head插件提供的可视化web管理界面查看：

http://hadoop01:9200/_plugin/head/

7、启动命令的参数：

bin/elasticsearch -d （后台启动）

bin/elasticsearch -d -p ../pid (保存进程号到pid文件)

三、安装kibana

1、 下载kibana的4.6.0版本

2、解压缩后，修改conf/kibana.yml的配置项elasticsearch.url

elasticsearch.url: http://hadoop01:9200

3、安装插件

执行 bin/kibana plugin --install elasticsearch/marvel/latest

插件安装成功后可以在installedPlugins目录下看到

4、启动kibana:

执行kibana下bin/kibana 即可

5、通过kibana查看es集群的各个节点的详细状态，及索引数据信息：http://192.168.174.20:5601

如果查看marvel时，提示no data 。。，有可能节点时间没同步，可以通过ntpdate 同步下节点时间，再查看

发现了一个更详细的教程，传送门：

http://www.sojson.com/blog/85.html