Java代码分别用递归和非递归方式计算二叉树的最大深度

转自http://blog.csdn.net/snow_7/article/details/51818580

递归实现
为了求树的深度，可以先求其左子树的深度和右子树的深度，可以用递归实现，递归的出口就是节点为空。返回值为0

代码：

public class Deep  {      //递归实现1    public int findDeep(BiTree root)    {        int deep = 0;        if(root != null)        {            int lchilddeep = findDeep(root.left);            int rchilddeep = findDeep(root.right);            deep = lchilddeep > rchilddeep ? lchilddeep + 1 : rchilddeep + 1;        }        return deep;    }  

//递归实现2

 public int findDeep1(BiTree root)    {        if(root == null)        {            return 0;        }        else        {         int lchilddeep = findDeep1(root.left);//求左子树的深度         int rchilddeep = findDeep1(root.left);//求右子树的深度         return lchilddeep > rchilddeep ? lchilddeep + 1 : rchilddeep + 1;//左子树和右子树深度较大的那个加一等于整个树的深度        }    }  

非递归实现
*利用层次遍历的算法，设置变量level记录当前节点所在的层数，设置变量last指向当前层的最后一个节点，当处理完当前层的最后一个节点，让level指向+1操作。设置变量cur记录当前层已经访问的节点的个数，当cur等于last时，表示该层访问结束。
层次遍历在求树的宽度、输出某一层节点，某一层节点个数，每一层节点个数都可以采取类似的算法。
树的宽度：在树的深度算法基础上，加一个记录访问过的层节点个数最多的变量max,在访问每层前max与last比较，如果max比较大，max不变，如果max小于last，把last赋值给max;*

//非递归实现

 public int findDeep2(BiTree root)    {       if(root == null)           return 0;       BiTree current = null;       LinkedList<BiTree> queue = new LinkedList<BiTree>();       queue.offer(root);       int cur,last;       int level = 0;       while(!queue.isEmpty())       {           cur = 0;//记录本层已经遍历的节点个数           last = queue.size();//当遍历完当前层以后，队列里元素全是下一层的元素，队列的长度是这一层的节点的个数           while(cur < last)//当还没有遍历到本层最后一个节点时循环           {               current = queue.poll();//出队一个元素               cur++;               //把当前节点的左右节点入队（如果存在的话）               if(current.left != null)               {                   queue.offer(current.left);               }               if(current.right != null)               {                   queue.offer(current.right);               }           }           level++;//每遍历完一层level+1       }       return level;    }    public static void main(String[] args)   {      BiTree root = BiTree.buildTree();      Deep deep = new Deep();      System.out.println(deep.findDeep(root));      System.out.println(deep.findDeep1(root));      System.out.println(deep.findDeep2(root));      }  }