Python中sort 、sorted、argsort的区别

1、sort函数是list列表中的函数

>>a = [1,2,1,4,3,5]

>>a.sort()

>>a               输出[1, 1, 2, 3, 4, 5]

2、sorted可以对list或者iterator进行排序

>>a = [1,2,1,4,3,5]

>>sorted(a)   输出[1, 1, 2, 3, 4, 5]

>>a               输出[1, 2, 1, 4, 3, 5]

Ps：用sort函数对列表排序时会影响列表本身，而sorted不会

sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])

sorted(iterable，cmp，key，reverse）

参数：

 iterable可以是list或者iterator；

 cmp是带两个参数的比较函数；

 key 是带一个参数的函数；

 reverse为False或者True；

(1)、用cmp函数排序：

>>> list1 = [('david', 90), ('mary',90), ('sara',80),('lily',95)]

>>> sorted(list1,cmp = lambda x,y: cmp(x[0],y[0]))

输出：[('david', 90), ('lily', 95), ('mary', 90), ('sara', 80)]

>>> sorted(list1,cmp = lambda x,y: cmp(x[1],y[1]))

输出：[('sara', 80), ('david', 90), ('mary', 90), ('lily', 95)]

(2)、用key(关键字)函数排序：

>>> list1 = [('david', 90), ('mary',90), ('sara',80),('lily',95)]

>>> sorted(list1,key = lambda list1: list1[0])

输出：[('david', 90), ('lily', 95), ('mary', 90), ('sara', 80)]

>>> sorted(list1,key = lambda list1: list1[1])

输出：[('sara', 80), ('david', 90), ('mary', 90), ('lily', 95)]

(3)、用reverse排序：

>>> sorted(list1,reverse = True)

输出：[('sara', 80), ('mary', 90), ('lily', 95), ('david', 90)]

(4)、用operator.itemgetter函数排序：

>>> from operator import itemgetter

>>> sorted(list1, key=itemgetter(1))

      输出：[('sara', 80), ('david', 90), ('mary', 90), ('lily', 95)]

>>> sorted(list1, key=itemgetter(0))

     输出：[('david', 90), ('lily', 95), ('mary', 90), ('sara', 80)]

sorted(classCount.iteritems(),key=operator.itemgetter(1),reverse=True)         key=operator.itemgetter(1)的意思是按照字典里的第一个排序，{A:1,B:2},要按照第1个（AB是第0个），即‘1’‘2’排序。reverse=True是降序排序  

3、argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None)函数返回的是数组值从小到大的索引值

(1)、一维数组

>>import numpy as np

>>x = np.array([93,24,11,35])

A、按从小到大排列：

>>np.argsort(x)

    输出：array([2, 1, 3, 0])

B、按从大到小排列：

>>np.argsort(-x)

    输出：array([0, 3, 1, 2])

(2)、二维数组

>>> x = np.array([[0, 3], [2, 2]])

 >>> x

    输出：array([[0, 3],

                       [2, 2]])

A：按列排列

>>> np.argsort(x, axis=0)

      输出： array([[0, 1],

                           [1, 0]])

B、按行排列

 >>> np.argsort(x, axis=1)

       输出： array([[0, 1],

                           [0, 1]])

PS: reverse是逆转函数，与此具有相同功能的是：X[::-1]

x = [93,24,11,35]

>>> x[::-1]

[35, 11, 24, 93]

>>> x[:-1]

[93, 24, 11]

部分摘自：http://maoersong.blog.163.com/blog/static/171557351201424105925681/?newFollowBlog