深度学习基础(三)--SVM
来源:互联网 发布:ibm软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/11 15:09
总结一下今天的学习过程
今天可以说是不充实,荒废的好多时间
1,今天干一些无关学习的事,这里就不多说了
2,中午和下午就感觉比较坑了,以前安装工具都是百度,这好不容易感觉上道了,说是看个文档吧,结果还安装错了,还是走了好多弯路
本意是在Anaconda3中安装numpy以及pylab,按照着Anaconda3中自带的Python3.6.1documentaction这个文档安装
cd /d E:\Python\Anaconda3
python -m venv tutorial-env
tutorial-env\Scripts\activate.bat
前面三步都很正确,关键是文档中先提示要先安装novas,具体翻译我也没看仔细,一顿那是个安装啊,奔溃无语啊,还翻墙上GitHub中下载了一个novas,还有模有样的看了setup.py文件,还找到了错误代码,是由于不支持windows,更可恨的是还想着看能不能破解,改改代码支持windows,真是异想天开。。。。
最后忽然间发现,Python都到3.6了,一般就都集成了吧,应不会涉及系统不和吧,就尝试了下面两步,就OK了。,。。。。也是醉了
pip install numpy
再
pip install matplotlib
pylab封装在了matplotlib中
3,下午和晚上看了SVM的代码,并尝试使用拉格朗日以及KTT约束,尝试推到,结果发现本科学的东西又原封不动的返给老师了,真是感叹自己啊
明天准备和师弟师妹们出去聚餐,请假一天
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