Libsvm(liblinear)工具箱的下载，安装及使用

1. 工具箱下载
   libsvm官方版本下载
   http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/
   
   最新版本号：libsvm-3.22
   liblinear官方版本下载
   http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/liblinear/
   
   最新版本号：liblinear-2.11
   它们的核心函数为：svmtrain ,svmpredict
   2.工具箱安装过程
   2.1 设置路径Set Path(Add with Subfolders)这一步是将libsvm(liblinear)工具箱所在文件夹添加到MATLAB工作搜索目录。
   File-Set Path-Add with Subfolders
   
   注意不能使用Add Folder添加，这样的话只是将第一层的文件夹添加到MATLAB工作搜索目录，这是不够的。
   还需要注意的是需要将当前目录调整至libsvm-matlab(liblinear-matlab)，在后面的make中需要用到。
   
   2.2 选择编译器
   Libsvm(liblinear)的原始版本使用c++写的，为了能在MATLAB平台下使用，需要用c++编译器编译。本机电脑上需要实现安装c++编译器（比如Microsoft Visiual C++或者更高版本），我这里使用的编译器是Microsoft Visiual C++2010。
   注意：编译器的版本需要和你的MATLAB兼容。
   下面我们来选择编译器：
   
   
   不用管warning，出现Done说明你的编译器选择成功了。
   2.3 编译文件make
   这里我们需要将当前目录调整至libsvm-matlab(liblinear-matlab)。（上面提到）。在命令窗口输入make
   
   编译文件夹里会多出svmtrain.mexw64,svmpredict.mexw64等文件就说明可以在MATLAB平台下使用Libsvm(liblinear)工具箱了。
   3.使用测试
   安装到底成不成功我们来进行测试，我们测试使用的是Libsvm(liblinear)自带的测试数据heart_scale.mat。现在Libsvm(liblinear)的软件包中没有heart_scale.mat这个文件只有heart_scale这个文件，我们可以将heart_scale.mat从以前的版本中复制过来或者从网上找到。下面我们来测试一下
   
   以上这些就表示我们Libsvm(liblinear)安装成功了。
   需要注意的是Libsvm(liblinear)提供的测试数据在MATLAB平台下需要使用libsvmread进行格式转化。比如我们下载的数据是a1a，并且把它保存至当前目录所在位置。
   
   下面我们可以进行测试了。