【Spring】Redis的两个典型应用场景

<h1 class="page-title center">    【Spring】Redis的两个典型应用场景</h1></div><div class="meta center">

 
2016-03-12

&nbsp;<i class="fa fa-tag"></i>&nbsp;<a href="/categories/backend/">backend</a>&nbsp;<i class="fa fa-tag"></i>&nbsp;<a href="/tags/原创/">原创</a>·<a href="/tags/Spring/">Spring</a></div><hr><div class="picture-container"></div><h2 id="Redis简介"><a href="#Redis简介" class="headerlink" title="Redis简介"></a>Redis简介</h2><p class="animation"><a href="http://redis.io/" target="_blank" rel="external">Redis</a>是目前业界使用最广泛的内存数据存储。相比memcached，Redis支持更丰富的数据结构，例如hashes, lists, sets等，同时支持数据持久化。除此之外，Redis还提供一些类数据库的特性，比如事务，HA，主从库。可以说Redis兼具了缓存系统和数据库的一些特性，因此有着丰富的应用场景。本文介绍Redis在Spring Boot中两个典型的应用场景。</p>

场景1：数据缓存

第一个应用场景是数据缓存，最典型的当属缓存数据库查询结果。对于高频读低频写的数据，使用缓存可以第一，加速读取过程，第二，降低数据库压力。通过引入spring-boot-starter-redis依赖和注册RedisCacheManager，Redis可以无缝的集成进Spring的缓存系统，自动绑定@Cacheable, @CacheEvict等缓存注解。

引入依赖：

<dependency>    <groupId>org.springframework.boot</groupId>    <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId></dependency>

Redis配置（application.properties）:

# REDIS (RedisProperties)spring.redis.host=localhostspring.redis.password=spring.redis.database=0

注册RedisCacheManager：

@Configuration@EnableCachingpublic class CacheConfig {
@Autowiredprivate JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory;@Beanpublic RedisCacheManager cacheManager() {    RedisCacheManager redisCacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate());    return redisCacheManager;}@Beanpublic RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate() {    RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<Object, Object>();    redisTemplate.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory);    // 开启事务支持    redisTemplate.setEnableTransactionSupport(true);    // 使用String格式序列化缓存键    StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();    redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);    redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);    return redisTemplate;}
} 

@Cachable, @CacheEvict使用，Redis中的存储结构可参见场景2中的配图：

@Cacheable(value="signonCache", key="'petstore:signon:'+#username", unless="#result==null") 
public Signon findByName(String username) { 
    return dao.fetchOneByUsername(username); 
}
@CacheEvict(value="signonCache", key="'petstore:signon:'+#user.username") 
public void update(Signon user) { 
    dao.update(user); 
} 

• @Cacheable: 插入缓存
  
  
  • value: 缓存名称
  • key: 缓存键，一般包含被缓存对象的主键，支持Spring EL表达式
  • unless: 只有当查询结果不为空时，才放入缓存
  
  
• @CacheEvict: 失效缓存

Tip: Spring Redis默认使用JDK进行序列化和反序列化，因此被缓存对象需要实现java.io.Serializable接口，否则缓存出错。

Tip: 当被缓存对象发生改变时，可以选择更新缓存或者失效缓存，但一般而言，后者优于前者，因为执行速度更快。

Watchout! 在同一个Class内部调用带有缓存注解的方法，缓存并不会生效。

场景2：共享Session

共享Session是第二个典型应用场景，这是利用了Redis的堆外内存特性。要保证分布式应用的可伸缩性，带状态的Session对象是绕不过去的一道坎。一种方式是将Session持久化到数据库中，缺点是读写成本太高。另一种方式是去Session化，比如Play直接将Session存到客户端的Cookie中，缺点是存储信息的大小受限。将Session缓存到Redis中，既保证了可伸缩性，同时又避免了前面两者的限制。

引入依赖：

<dependency> 
    <groupId>org.springframework.session</groupId> 
    <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId> 
</dependency> 

Session配置：

@Configuration 
@EnableRedisHttpSession(maxInactiveIntervalInSeconds = 86400) 
public class SessionConfig { 
} 

• maxInactiveIntervalInSeconds: 设置Session失效时间，使用Redis Session之后，原Boot的server.session.timeout属性不再生效

Redis中的session对象：

小结

上面结合示例代码介绍了数据缓存，共享Session两个Redis的典型应用场景，除此之外，还有分布式锁，全局计数器等高级应用场景，以后在其他文章中再详细介绍。

参考

• Spring Data Redis
• Spring Cache抽象详解
• HttpSession with Redis