快速排序

思路

“每轮调整一个元素到最终的位置”

从无序列表中选出一个元素，确定其在最终有序列表中的位置

递归，最终确定每个元素的最终位置，得到最终的有序列表

---

实验

# -*- coding: utf-8 -*-"""@author: GW"""#待排序列表lists=[10,11,9,13,2,15,6,8,3,7,8]#插入排序#list_start,list_end分指定的列表起始和结束位置def quick_sort(lists,list_start,list_end):    #索引是否合法    if(list_start>list_end):        return    #指示扫描的位置    start = list_start    end = list_end    #将第一个作为中间值，即此轮调整当前列表的第一个元素至最终位置    key = start    mid = lists[key]    #这里不是<=，想想为什么    while start<end:        #从右边开始扫描，直到找到一个比mid小的值，        #需注意这里是>=，思考为什么是>=而不是=        #扫描过程中要注意 end>start条件，想想为什么        while lists[end]>=mid and end>start:                end-=1;        #print("end",end)        #从左边边开始扫描，直到找到一个比mid大的值，        #需注意这里是<=，思考为什么是<=而不是=        #扫描过程中要注意 end>start条件，想想为什么        while lists[start]<=mid and start<end:                start+=1        #print("start",start)        #上面两个while循环结束后，只有两种情况：        #1、start<end        #   说明还可以调整        #2、start=end        #   start.end两指针指向同一元素        #   对应两种情况，2.1 最后一步移动end，使得start=end        #              2.2 最后一步移动start,使得start=end        #不论最后一步移动的是哪个指针，start=end时，lists[start]=lists[end]一定比mid值要小，想想为什么?        #未相遇，交换        if (start< end):                lists[start],lists[end] = lists[end],lists[start]    #指针相遇，说明其他元素调整完成，调整key到最终位置，结束            lists[start],lists[key]=lists[key],lists[start]    #递归，调整前面、后面部分，想想这里第二个、第三个参数为什么要这么设置？    quick_sort(lists,list_start,start-1)    quick_sort(lists,start+1,list_end)print("排序前：",lists)  quick_sort(lists,0,len(lists)-1)print("排序后：",lists)    

---

实验结果

如上图，特意设置了相同的元素，算法也能很好的进行排序。

---

思考

算法原理咋看不难理解，但是实现时有很多值得思考的细节，特别是指针位置的调整，元素交换，结束条件设置等等。搞清楚每一个细节很有必要，不能像以前那样，囫囵吞枣，稀里糊涂。

---

参考资料

1、坐在马桶上看算法：快速排序 作者：啊哈磊来源：51CTO博客