TensorFlow && py3.5 运行遇到的问题笔记

1.IndentationError: unindent does not match any outer indentation level

错误原因：脚本中tab和空格混用，由于py对格式有严格的要求，故最好不要在行首用空格代替tab去进行对其

2.ImportError: No module named input_data

错误原因：第一次安装TensorFlow的时候经常会出现这个问题，原因是安装TensorFlow的时候这个文件在TensorFlow包里面，要把它放到python的libs还是什么（有点忘了），反正你打开py安装目录看到全是xx.py而不是cpp或者.h之类的就放进去然后用cmd cd到然后运行一下就行了。参见inport_data,

3.ImportError: No module named tensorflow

错误原因：首先请确认是否已经安装TensorFlow，通过pip命令安装，具体见TensorFlow 在win10下的安装，如果已经安装过了，确认是否安装的是gpu版，gpu版需要确认cuda和cudnn安装正确和匹配，同样参考上述链接，注意，最新的cuda9貌似只能配cudnn7，而且好像目前TensorFlow1.3不支持cuda9，先用cpu版坐等更新吧。再其次，确认是否是编辑器的问题，试试直接在cmd下进行测试TensorFlow，如果cmd没问题就没关系，主要是我用notepad++的时候就出现过这个问题，然后各种找错，最终发现是notepad运行时路径的问题，建议直接cmd 里面python xx.py吧

4.ValueError: No gradients provided for any variable, check your graph for ops that do not support gradients, between variable.....

错误原因：cost = tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits( logits=pred,labels=y))中logits和labels写反，交换位置即可

5.采用自定义的数据集进行训练，不能照搬import input_data（包括官方给的列子）

这个输入是专门针对mnist使用的输入，应该自己使用tfrecoder写输入，参照使用tfrecoder训练自己的数据集  补充说明

6.NotFoundError (see above for traceback): Unsuccessful TensorSliceReader constructor: Failed to find any matching files for xxx

找不到模型文件，要做的事：

1.检查路径，文件是否不存在

2.最新版tf有官方bug，需要在模型路径前加".//"如

saver.restore(sess, 'D://./model.ckpt')

7.DataLossError: Unable to open table file error in TensorFlow.........

这个问题是我在上一个问题的基础上发现的，我想既然路径不存在我就自己创建个model.ckpt文件，然后就出错了，貌似tf不允许用户自己建模型文件

另外，貌似数据集数据tfrecoder不正确也会报这个错误。