Elasticsearch-mapper 基于注解方式生成mapping(2.0以上)

Elasticsearch生成mapping的方式上有多种方式，我们可以把mapping做成配置文件，也可以用spring-data-elasticsearch基于注解生成。

在基于注解生成这种方式上spring-data的注解还是不错的，但是如果想深度定制化一些参数spring-data却是不支持的，比如针对分词的string类型字段的fielddata加载设置。

又如果项目中不想引入spring但又想使用基于注解方式生成mapping，这时spring-data就不行了，这里有另一种选择：elasticsearch-mapper

git 地址：http://git.oschina.net/music_code_m/elasticsearch-mapper

elasticsearch-mapper支持绝大部分数据类型和相关参数的设置，使用是请参考官网对各种数据类型和相关参数：ES2.x官网mapping设置

下面是使用示例：

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1. @Document(type = "book", _timestamp = true, _ttl = @TTL(enabled = true, _default = "5m"))  
2. public class Book {  
3.     /*ID,只能是Long或者String类型*/  
4.     @Id  
5.     private Long id;  
6.   
7.     /*数值类型*/  
8.     @Field(type = FieldType.Double, ignoreMalformed = true)  
9.     private Double price;  
10.   
11.     /*数值类型*/  
12.     @Field(type = FieldType.Integer)  
13.     private Integer pageCount;  
14.   
15.     /*未分词String型*/  
16.     @Field(type = FieldType.String, index = FieldIndex.not_analyzed)  
17.     private String isnNo;  
18.   
19.     /*bool型*/  
20.     @Field(type = FieldType.Boolean, nullValue = "false")  
21.     private Boolean isValid;  
22.   
23.     /*日期类型*/  
24.     @Field(type = FieldType.Date, format = DateFormat.basic_time_no_millis)  
25.     private Date publishDate;  
26.   
27.     /*分词String类型,并设置fielddata加载限制(当然也可不设置用默认)*/  
28.     @Field(  
29.             type = FieldType.String,  
30.             index = FieldIndex.analyzed,  
31.             analyzer = "ik_max_word",  
32.             searchAnalyzer = "ik_smart",  
33.             termVector = TermVector.with_positions_offsets,  
34.             fielddata = @Fielddata(  
35.                     format = FielddataFormat.paged_bytes,  
36.                     frequency = @FielddataFrequencyFilter(  
37.                             enable = true,  
38.                             min = 0.001,  
39.                             max = 1.2,  
40.                             minSegmentSize = 500  
41.                     ),  
42.                     loading = FielddataLoading.eager_global_ordinals  
43.             )  
44.   
45.     )  
46.     private String author;  
47.   
48.     /*multi field 类型(用于多字段搜索)*/  
49.     @MultiField(  
50.             mainField = @Field(type = FieldType.String, index = FieldIndex.analyzed, analyzer = "ik_max_word", searchAnalyzer = "ik_smart"),  
51.             otherFields = {  
52.                     @MultiNestedField(dotSuffix = "pinyin", nestedField = @Field(  
53.                             type = FieldType.String,  
54.                             index = FieldIndex.analyzed,  
55.                             analyzer = "lc_index",  
56.                             searchAnalyzer = "lc_search")  
57.                     ),  
58.                     @MultiNestedField(dotSuffix = "english", nestedField = @Field(  
59.                             type = FieldType.String,  
60.                             index = FieldIndex.analyzed,  
61.                             analyzer = "standard")  
62.                     )  
63.             }  
64.     )  
65.     private String title;  
66.   
67.     /*Completion Context Suggester配置(如果不配置CompletionContext则是Completion Suggester)*/  
68.     @CompletionField(analyzer = "ik", payloads = true, context = {  
69.             @CompletionContext(name = "bookType", type = CompletionContextType.category, defaultVal = {"algorithm"}),  
70.             @CompletionContext(name = "bookColor", type = CompletionContextType.category, defaultVal = {"red"})  
71.     })  
72.     private String suggestContextField;  
73.   
74.     /*二进制类型*/  
75.     @Field(type = FieldType.Binary)  
76.     private byte[] pdf;  
77.   
78.     /*内嵌类型*/  
79.     @NestedObject(clazz = SalesArea.class)  
80.     private SalesArea salesArea;  
81.       
82. }  

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1. public class SalesArea {  
2.     /*未分词String*/  
3.     @Field(type = FieldType.String, index = FieldIndex.not_analyzed)  
4.     private String localtionName;  
5.   
6.     /*分词String且禁用fielddata*/  
7.     @Field(  
8.             type = FieldType.String,  
9.             index = FieldIndex.analyzed,  
10.             analyzer = "ik_max_word",  
11.             fielddata = @Fielddata(format = FielddataFormat.disabled)  
12.     )  
13.     private String description;  
14.   
15.     /*数值型*/  
16.     @Field(type = FieldType.Integer)  
17.     private int openDays;  
18. }