《数据结构与算法-Python语言描述》读书笔记(5)第5章栈和队列(关键词:数据结构/算法/Python/栈/队列)
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第5章 栈和队列
5.1 概述
栈和队列主要用于在计算过程中保存临时数据。
5.1.1 栈、队列和数据使用顺序
栈和队列也是最简单的缓存结构,它们只支持数据项的存储和访问,不支持数据项之间任何关系。
- 栈:后进先出(Last In First Out,LIFO)
- 队列:先进先出(First In First Out,FIFO)
应该用线性表作为栈和队列的实现结构。
5.1.2 应用环境
5.2 栈:概念和实现
栈(stack,也称堆栈)是一种容器,可存入数据元素、访问元素、删除元素等。存入栈中的元素之间相互没有任何具体关系,只有到来的时间的先后顺序。在这里没有元素的位置、元素的前后顺序等概念。
栈的基本性质保证,在任何时刻可以访问、删除的元素都是在此之前最后存入的那个元素。因此,栈确定了一种默认元素访问顺序 ,访问时无需其他信息。
5.2.1 栈抽象数据类型
栈的抽象数据类型描述:
栈的线性表实现
用线性表的技术实现栈时,操作只在表的一端进行,不涉及另一端,更不涉及表的中间部分。
5.2.2 栈的顺序表实现
由于操作时,栈不满足需要(如空栈弹出)可以看做参数值错误,采用下面定义:
class StackUnderflow(ValueError): # 栈下溢(空栈访问) pass
下面是一个栈类的定义,其中用一个list类型的数据属性_elems作为栈元素存储区,把_elems
的首端作为栈底,尾端作为栈顶:
(读者:抄代码。。)
class SStack(): # 基于顺序表技术实现的栈类 def __init__(self): # 用list对象_elems存储栈中元素 self._elems = [] # 所有栈操作都映射到list操作 def is_empty(self): return self._elems == [] def top(self): if self._elems == []: raise StackUnderflow("in SStack.top()") return self._elems[-1] def push(self, elem): self._elems.append(elem) def pop(self): if self._elems == []: raise StackUnderflow("in SStack.pop()") return self._elems.pop()
5.2.3 栈的链接表实现
(读者:建议仔细看书,理解“为什么需要链接栈”)
(读者:抄代码。。)
class LStack(): # 基于链接表技术实现的栈类,用LNode作为结点 def __init__(self): self._top = None def is_empty(self): return self._top is None def top(self): if self._top is None: raise StackUnderflow("in LStack.top()") return self._top.elem def push(self, elem): slef._top = LNode(elem, self._top) def pop(self): if self._top is None: raise StackUnderflow("in LStack.pop()") p = self._top self._top = p.next return p.elem
5.3 栈的应用
(读者:去看原书吧)
5.3.1 简单应用:括号匹配问题
(读者:请看书上的分析)
(读者:继续抄代码。。)
def check_parens(text): """括号配对检查函数,text是被检查的正文率""" parens = "()[]{}" open_parens = "([{" opposite = {")":"(", "]":"[", "}":"{"} # 表示配对关系的字典 def parentheses(text): """括号生成器,每次调用返回text里的下一括号及其位置""" i, text_len = 0, len(text) while True: while i < text_len and text[i] not in parens: i += 1 if i >= text_len: return yield text[i], i i += 1 st = SStack() # 保存括号的栈 for pr, i in parentheses(text): # 对text里各括号和位置迭代 if pr in open_parens: # 对text里各括号和位置迭代 st.push(pr) elif st.pop() != opposite[pr]: # 不匹配就是失败,退出 print("Unmatching is found at", i, "for", pr) return False # else: 这是一次括号配对成功,什么也不做,继续 print("ALL parentheses are correctly matched.") return True
5.3.2 表达式的表示、计算和变换
(读者:我认为这一小节讲的是栈的应用的一个实例,暂时跳过。)
表达式和计算的描述
后缀表达式的计算
中缀表达式到后缀表达式的转换
中缀表达式的求值
5.3.3 栈与递归
阶乘函数的递归计算
栈与递归/函数调用
(读者:详细看书)
对于递归定义的函数,其执行中都有局部的状态,包括函数的形式参数和局部变量及其保存的数据。
栈与函数调用
递归与非递归
递归定义的阶乘函数,与之对应的非递归形式,用自己定义的栈模拟系统的运行栈。
(读者:抄代码)
def norec_fac(n): # 自己管理栈,模拟函数调用过程 res = 1 st = SStack() while n > 0: st.push(n) n -= 1 while not st.is_empty(): res *= st.pop() return res
递归函数与非递归函数
栈的应用:简单背包问题
求解背包问题的递归算法
(读者:抄代码。。)
def knap_rec(weight, wlist, n): if weight == 0: return True if weight < 0 or (weight > 0 and n < 1): return False if knap_rec(weight - wlist[n-1], wlist, n-1): print("Item " + str(n) + ":", wlist[n-1]) return True if knap_rec(weight, wlist, n-1): return True else: return False
5.4 队列
队列(queue),也是一种容器,可存入、访问、删除元素。
5.4.1 队列抽象数据类型
(读者:仔细看书去!)
5.4.2 队列的链接实现
(读者:仔细看书去!)
5.4.3 队列的顺序表实现
(读者:仔细看书去!)
5.4.4 队列的list实现
一个具体实现示例:基于Python的list实现顺序表示的队列。
基本设计
队列可能由于空而无法deque等,为此定义一个异常类:
class QueueUnderflow(ValueError): pass
数据不变式
(读者:去看书吧)
队列类的实现
(读者:抄代码。。)
class SQueue(): def __init__(self, init_len=8): self._len = init_len # 存储区长度 self._elems = [0]*init_len # 元素存储 self._head = 0 # 表头元素下标 self._num = 0 # 元素个数 def is_empty(self): return self._num == 0 def peek(self): if self._num == 0: raise QueueUnderflow return self._elems[self._head] def dequeue(): if self._num == 0: raise QueueUnderflow e = self._elems[self._head] self._head = (self._head+1) % self.len self._num -= 1 return e def enqueue(self, e): if self._num == self._len: self.__extend() self._elems[(self._head+self._num) % self._len] = e self._num += 1 def __extend(self): old_len = self._len self._len *= 2 new_elems = [0]*self._len for i in range(old_len): new_elems[i] = self._elems[(self._head+i)%old_len] self._elems, self._head = new_elems, 0
5.4.5 队列的应用
文件打印
万维网服务器
Windows系统和消息队列
离散事件系统模拟
5.5 迷宫求解和状态空间搜索
(读者:跳过先。。)
5.5.1 迷宫求解:分析和设计
迷宫问题
迷宫问题分析
问题表示和辅助结构
5.5.2 求解迷宫的算法
迷宫的递归求解
栈和回溯法
迷宫的回溯法求解
算法实现
5.5.3 迷宫问题和搜索
状态空间搜索:栈和队列
基于队列的迷宫求解算法
基于栈和队列的搜索过程
深度和宽度有限搜索的性质
5.6 几点补充
5.6.1 几种与栈或队列相关的结构
双端队列
Python的deque类
5.6.2 几个问题的讨论
(读者:这里的讨论值得仔细阅读)
本章总结
练习
参考文献:
1.《数据结构与算法-Python语言描述》。
- 《数据结构与算法-Python语言描述》读书笔记(5)第5章栈和队列(关键词:数据结构/算法/Python/栈/队列)
- 《数据结构与算法-Python语言描述》读书笔记(4)第4章字符串(关键词:数据结构/算法/Python/字符串)
- 《数据结构与算法-Python语言描述》读书笔记(9)第9章排序(关键词:数据结构/算法/Python/排序)
- 《数据结构与算法-Python语言描述》读书笔记(2)第2章抽象数据类型和Python类(关键词:数据结构/算法/Python/抽象数据类型/Python类)
- 《数据结构与算法-Python语言描述》读书笔记(6)第6章二叉树和树(关键词:数据结构/算法/Python/二叉树/树)
- 《数据结构与算法-Python语言描述》读书笔记(8)第8章字典和集合(关键词:数据结构/算法/Python/字典/集合)
- 《数据结构与算法-Python语言描述》读书笔记(7)第7章图(关键词:数据结构/算法/Python/图)
- 数据结构与算法(Java语言描述)--栈和队列
- 《数据结构与算法-Python语言描述》读书笔记(1)第1章绪论(关键词:数据结构/算法/Python/时间复杂度/空间复杂度)
- 《数据结构与算法-Python语言描述》读书笔记(3)第3章线性表(关键词:数据结构/算法/Python/线性表/顺序表)
- 读书笔记:数据结构与算法-Python语言描述【第2章:抽象数据类型和Python类】
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