第十章g2o_custonbundle/common/projection.h

这个类实现了整个投影过程，对应书上10.2.1里面一直到图10-2
还是挺简单的

#ifndef PROJECTION_H#define PROJECTION_H#include "tools/rotation.h"/** * 这个头文件中只有一个内联函数:带畸变的相机投影 * inline bool CamProjectionWithDistortion(const T* camera, const T* point, T* predictions){} * 整个这个函数就是P246页图10-2的代码实现。 * * @tparam T 很明显要用模板类，以包含float和double这些类型，主要是这两种，int的还没见过 * @param camera 相机内外参，9维数组。0-2旋转向量、3-5平移向量、6-8相机内参(f,二阶径向畸变系数,四阶径向畸变系数) * @param point 投影空间点 * @param predictions 投影得到的以图像中心为坐标原点下的像素坐标，取名为预测值，因为性质上这个坐标确是估计值。 * 这里注意一下，这里不是一般意义上像素坐标，一般意义下的像素坐标是以图像左上角为原点。最后面有一些体现～ * @return 整个投影过程成功的话，返回true。 */// camera : 9 dims array with // [0-2] : angle-axis rotation // [3-5] : translateion// [6-8] : camera parameter, [6] focal length, [7-8] second and forth order radial distortion// point : 3D location. // predictions : 2D predictions with center of the image plane. template<typename T>inline bool CamProjectionWithDistortion(const T* camera, const T* point, T* predictions){    // Rodrigues' formula    //创建一个中间变量，这个p就是相机坐标系下的空间点的坐标。    T p[3];    //通过tool文件夹中的rotation.h中的AngleAxisRotatePoint()函数计算在相机仅旋转的情况下，新坐标系下的坐标。说白就是p=R*point。    //这里有个小现象点开此函数定义发现，它的第一个参数需要的是个三元素数组，而这里的camera数组是9元素的，也是能用的。对应只取到前三维。    //由数组名的本质可知为什么    AngleAxisRotatePoint(camera, point, p);    // camera[3,4,5] are the translation    //旋转完之后，平移直接加上就好了。此时的p=R*point+t。即是相机坐标系下空间点的坐标了。也就是式10.36的p`    p[0] += camera[3]; p[1] += camera[4]; p[2] += camera[5];    //得到相机坐标系下空间点的坐标后，下面就是纯粹的相机本身的投影过程了，跟外部没有关系了。    // Compute the center fo distortion    //归一化坐标，也就是在求式10.37的Pc，这里的xp yp就是书上的uc vc。    //问题：这个负号是什么鬼？    T xp = -p[0]/p[2];    T yp = -p[1]/p[2];    // Apply second and fourth order radial distortion    // 这四步将二四阶畸变系数取出来，构造成一个畸变distortion。也就是式10.38中()中的东西    const T& l1 = camera[7];    const T& l2 = camera[8];    T r2 = xp*xp + yp*yp;    T distortion = T(1.0) + l1 * r2  + l2 * r2*r2;    //distortion*xp为式10.39中的Uc’和Vc‘，再乘上焦距f得到式10.39中的fx*Uc’和fx*Vc‘。    //注意，到此为止了，并没有算得整个式10.39中的Us和Vs。    //也就是predictions的坐标是以图像正中心为原点坐标系下的像素坐标。不是一般意义的以图像左上角为原点开始的坐标。    //再回头看整个函数，camera参数压根没有传进来Cx和Cy，所以也就无从算起了。也好搞，根据图像大小直接就能算出来一般意义下的像素坐标    //这里猜测一下为什么只到这里结束了，应该还是为了不同分辨率下图像程序通用性而考虑。    const T& focal = camera[6];    predictions[0] = focal * distortion * xp;    predictions[1] = focal * distortion * yp;    return true;}#endif // projection.h

2017年10月3日12:45晟碟假期会议室