OpenCV_Python 学习笔记（二）图像的基本操作

四、图像的基本信息

图像的基本信息有：行、列、通道、像素数目和图像数据类型

示例代码：

import cv2img = cv2.imread('Rachel.jpg')color_img = cv2.imread("Rachel.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)gray_img = cv2.imread("Rachel.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)# 获取信息# 图像的信息包括:行、列、通道、像素数目、图像数据类型print(color_img.shape, color_img.size, color_img.dtype)print(gray_img.shape, gray_img.size, gray_img.dtype)

输出是：

(400, 600, 3) 720000 uint8(400, 600) 240000 uint8

五、在图像上输出文本

在处理图片的时候，我们经常会需要把一些信息直接以文字的形式输出在图片上，我们可以用cv2.putText函数实现

函数原型：putText(img, text, org, fontFace, fontScale, color[, thickness[, lineType[, bottomLeftOrigin]]])

参数依次是：图像、文本信息、位置、字体、颜色（RGB）、线粗（缺省值为1）、等等

实例代码：

import cv2img = cv2.imread('Rachel.jpg')cv2.putText(img, 'Hello World', (500, 350), 0, 0.5, (255, 255, 255), 1, 100)  # 最后一个参数是100，让字体更平滑cv2.imshow('Rachel', img)k = cv2.waitKey(0)if k == ord('s'):    cv2.imwrite('Rachel3.jpg', img)    cv2.destroyAllWindows()

结果：

说明一下，字体参数那里有2个数字，分别代表了字体和字号，自己试验选择合适的参数即可

六、图像的平移

图像的平移其实就是仿射变换的特殊形式，下一节会仔细讲仿射变换。

示例代码（将图像平移到到点（200,100）处）：

import cv2import numpy as npimg = cv2.imread('Rachel.jpg', 0)rows, cols = img.shape M = np.float32([[1, 0, 200], [0, 1, 100]])dst = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows))cv2.imshow('img', dst)k = cv2.waitKey(0)if k == ord('s'):    cv2.imwrite('Rachel3.jpg', dst)    cv2.destroyAllWindows()

结果：

七、通道分离

有时需要将图像对R、G、B三个通道分别进行操作

示例代码：

import cv2img = cv2.imread('Rachel.jpg')img2 = cv2.resize(img, None, fx=0.5, fy=0.5, interpolation=cv2.INTER_CUBIC)b, g, r = cv2.split(img2)cv2.imshow('Rachel0', img2)cv2.imshow('Rachel_b', b)cv2.imshow('Rachel_g', g)cv2.imshow('Rachel_r', r)cv2.waitKey(0)

结果：