sas基本介绍

介绍

数据类型

（数据集：数据的集合，由样本和变量组成）

横截面数据集——cross-section data set

即给定时点对个人、家庭、企业、国家或一系列其他单位采集的样本所构成的数据集（应该忽略细小的时间差别）

时间序列数据集——time series data set

是由一个或几个变量在不同时间的观测值所构成的。

混合横截面数据集——pooled cross section data set

有些数据既有横截面数据的特点又有时间序列的特点，但每一时点的样本不同

综列数据集——panel data set

由横截面数据集中每个样本的一个时间序列组成。（定点长期调查）

其他专用

离散数据——discrete data-定性数据

通常在考察个人、家庭或企业的决策行为时，通过问卷调查获得，由此发展出“离散选择模型”。定量数据与定性数据

持续数据——survival data

用于考察变量从开始到结束或调查终止前所经过的时间长度，如失业持续时间、罢工持续时间，股市牛熊市持续时间

sas 系统与模块

sas应用

商业应用系统

天文学

——skicat系统处理天文数据发现类星体

生物学

人类基因组计划处理人体数据研究基因

市场营销

货篮分析

公司财务的处理

记流水帐

经济论文写作中的实证部分

系统概况

• 大型集成、
• 跨平台软件系统

完备的
1. 数据访问(Access)
2. 管理(manage)
3. 分析(analyze)
4. 呈现(present)
5. 应用开发(develop)
的功能

• 数据处理、
• 统计分析
• IT应用领域

模块介绍

Base SAS

• 数据管理功能
• 基础统计计算功能
• 报表生成和图形显示功能

SAS/STAT 统计分析

SAS/INSIGHT 数据探索

SAS/ASSIST 面向任务的易学易用模块

SAS/ETS 时间序列处理

SAS/OR 运筹学和工程管理

SAS/QC 质量控制

SAS/IML 矩阵运算

SAS/GRAPH 绘图

SAS/AF 面向对象编程(OOP)的应用开发工具，拓展SAS的功能

SAS/ACCESS 数据访问

SAS/TOOLKIT 扩充工具，把用其他软件编写的程序转化成SAS的组成部分

SAS/Warehouse Administrator 数据仓库管理

SAS/Enterprise Miner 数据挖掘

SAS/Text Miner 文本挖掘

SAS/SHARE 数据库的并发式控制专门软件

SAS/CONNECT 使各平台SAS系统进行分布式处理，从而有效利用各平台机器资源

SAS/GIS 地理信息系统与空间数据的显示分析

SAS/SPECTRAVIEW 数据可视化分析工具，用几何成像的方式来分析多维数据

SAS/Intrnet 提供构建基于SAS的企业内部网络支持

SAS/FSP 快速数据处理的交互式菜单系统

SAS/CALC 功能完善的多维电子表格软件

SAS/ENGLISH 提供利用自然英语获取信息的能力

SAS/SECURE 网络传输加密

SAS/OLAP SERVER 多维数据存储及汇总结果呈现

SAS/GENETICS： SAS公司的第一个科学研究应用软件，应用于遗传学，有5个分析过程

SAS/High-Performance Forecasting:提供快速高效的预测结果

SAS/C, SAS/C++ 针对IBM大型机的开发工具

SAS/LAB 向导式的数据分析软件，特别针对day-to-day类型数据