python机器学习实战 getA()函数详解
来源:互联网 发布:北京新华电脑学校java 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 02:56
在机器学习实战一书的第五章中出现了getA()这个函数
logRegres.plotBestFit(weight.getA())
当输入下下代码时
logRegres.plotBestFit(weight)
会出现错误,原因在于下面这一段代码中len(x) = 60, 而len(y) = 1
x = arange(-3.0, 3.0, 0.1) y = (-weights[0] - weights[1]*x)/weights[2] ax.plot(x, y)
接下来我们看一下分析getA()这个函数的作用。首先看以下代码
temp = ones((3, 1)) #创建数组weights = mat(w) #转换为numpy矩阵s = weights.getA() #将numpy矩阵转换为数组x = arange(-3.0, 3.0, 0.1)y1 = (-weights[0] - weights[1]*x)/weights[2]y2 = (s[0] - s[1] *x)/s[2]
输出结果
>>>len(x)60>>>len(y1)1>>>len(y2)60
可以看到y1和x的维数不一样,所以ax.plot(x, y)会出错
再看看结果
>>>temp = ones((3, 1)) #创建数组>>>temparray([[ 1.], [ 1.], [ 1.]])>>>weights = mat(w) #转换为numpy矩阵>>>weightsmatrix([[ 1.], [ 1.], [ 1.]])>>>s = weights.getA() #将numpy矩阵转换为数组>>>sarray([[ 1.], [ 1.], [ 1.]])
从上述结果中可以看书getA()函数与mat()函数的功能相反,是将一个numpy矩阵转换为数组
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