排序 1

参考：

排序 0 - 前言

百度百科：选择排序

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选择排序（selection sort）

工作原理

每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置（或末尾），直到全部待排序的数据元素排完。

算法思想

设待排序序列大小为 n，从头到尾共遍历 n-1 次，i 表示当前遍历的次数，也表示已排序序列的终止位置和待排序序列的起始位置，从下标 i 开始在待排序序列中找出最小（或最大）的元素的下标 k，其值和下标 i 的值进行交换

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Python 算法实现

# -*- coding: utf-8 -*-"""选择排序"""import randomdef create_data(leng, min, max):    """    创建待排序序列    :param leng: 序列长度    :param min: 最小值    :param max: 最大值    :return: 列表    """    li = range(min, max)    return random.sample(li, leng)def selection_sort(li, reverse=False):    """    选择排序实现    :param li: 待排序列表    :param reverse: 是否从大到小排序，默认为False    :return: 已排序列表    """    for i in xrange(len(li) - 1):        k = i        for j in xrange(i + 1, len(li)):            if reverse:                if li[k] < li[j]:                    k = j            else:                if li[k] > li[j]:                    k = j        li[k], li[i] = li[i], li[k]    return liif __name__ == '__main__':    da = create_data(10, 30, 60)    print da    selection_sort(da, True)    print da

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性能分析

稳定性

选择排序是不稳定排序算法

比如待排序序列为 (4,0),(4,1),(2,2)

第一次遍历后，结果为 (2,2),(4,1),(4,0)

那么值为 4 的两个元素的相对位置在排序完成后发生了变化，所以选择排序是不稳定算法

时间复杂度

基本操作为

...    k = i    ...        ...                k = j        ...                k = j    li[k], li[i] = li[i], li[k]return li

T(n) = (n-1) + n*(n-1)/2 + (n-1)

最好，最坏，平均时间复杂度均为 O(n^2)

空间复杂度

仅使用了变量 k，所以空间复杂度为 O(1)