Python中的模块

模块可以从其他程序 输入 以便利用它的功能。这也是使用Python标准库的方法。首先学习如何使用标准库模块。
使用sys模块

例1 使用sys模块

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1. #!/usr/bin/python  
2. # Filename: using_sys.py  
3.   
4. import sys  
5.   
6. print('The command line arguments are:')  
7. for i in sys.argv:  
8.     print(i)  
9.   
10. print('\n\nThe PYTHONPATH is', sys.path, '\n')  

输出

建议使用命令提示行运行py文件以便查看效果：

下面来解释一下以上代码的运行原理

首先，我们利用import语句 输入 sys模块。基本上，这句语句告诉Python，我们想要使用这个模块。sys模块包含了与Python解释器和它的环境有关的函数。

当Python执行import sys语句的时候，它在sys.path变量中所列目录中寻找sys.py模块。如果找到了这个文件，这个模块的主块中的语句将被运行，然后这个模块将能够被你 使用 。注意，初始化过程仅在我们 第一次 输入模块的时候进行。另外，“sys”是“system”的缩写。

sys模块中的argv变量通过使用点号指明——sys.argv——这种方法的一个优势是这个名称不会与任何在你的程序中使用的argv变量冲突。另外，它也清晰地表明了这个名称是sys模块的一部分。

sys.argv变量是一个字符串的 列表 （列表会在后面的章节详细解释）。特别地，sys.argv包含了 命令行参数 的列表，即使用命令行传递给你的程序的参数。

如果你使用IDE编写运行这些程序，请在菜单里寻找一个指定程序的命令行参数的方法。

这里，当我们执行python using_sys.py we are arguments的时候，我们使用python命令运行using_sys.py模块，后面跟着的内容被作为参数传递给程序。Python为我们把它存储在sys.argv变量中。

记住，脚本的名称总是sys.argv列表的第一个参数。所以，在这里，'using_sys.py'是sys.argv[0]、'we'是sys.argv[1]、'are'是sys.argv[2]以及'arguments'是sys.argv[3]。注意，Python从0开始计数，而非从1开始。

sys.path包含输入模块的目录名列表。我们可以观察到sys.path的第一个字符串是空的——这个空的字符串表示当前目录也是sys.path的一部分，这与PYTHONPATH环境变量是相同的。这意味着你可以直接输入位于当前目录的模块。否则，你得把你的模块放在sys.path所列的目录之一。

字节编译的.pyc文件
输入一个模块相对来说是一个比较费时的事情，所以Python做了一些技巧，以便使输入模块更加快一些。一种方法是创建 字节编译的文件 ，这些文件以.pyc作为扩展名。字节编译的文件与Python变换程序的中间状态有关。当你在下次从别的程序输入这个模块的时候，.pyc文件是十分有用的——它会快得多，因为一部分输入模块所需的处理已经完成了。另外，这些字节编译的文件也是与平台无关的。所以，现在你知道了那些.pyc文件事实上是什么了。

from..import语句
如果你想要直接输入argv变量到你的程序中（避免在每次使用它时打sys.），那么你可以使用from sys import argv语句。如果你想要输入所有sys模块使用的名字，那么你可以使用from sys import *语句。这对于所有模块都适用。一般说来，应该避免使用from..import而使用import语句，因为这样可以使你的程序更加易读，也可以避免名称的冲

突。

模块的__name__
每个模块都有一个名称，在模块中可以通过语句来找出模块的名称。这在一个场合特别有用——就如前面所提到的，当一个模块被第一次输入的时候，这个模块的主块将被运行。假如我们只想在程序本身被使用的时候运行主块，而在它被别的模块输入的时候不运行主块，我们该怎么做呢？这可以通过模块的__name__属性完成。

使用模块的__name__
例2 使用模块的__name__

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1. #!/usr/bin/python  
2. # Filename: using_name.py  
3.   
4. if __name__ == '__main__':  
5.     print('This program is being run by itself')  
6. else:  
7.     print('I am being imported from another module')  

输出
$ python using_name.py
This program is being run by itself

$ python
>>> import using_name
I am being imported from another module
>>> 


每个Python模块都有它的__name__，如果它是'__main__'，这说明这个模块被用户单独运行，我们可以进行相应的恰当操作。

制造你自己的模块
创建你自己的模块是十分简单的，每个Python程序也是一个模块。你已经确保它具有.py扩展名了。下面这个例子将会使它更加清晰。

创建你自己的模块
例3 如何创建你自己的模块

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1. #!/usr/bin/python  
2. # Filename: mymodule<span style="font-size:18px;"><span style="font-family:Microsoft YaHei;">_test</span></span>.py  
3.   
4. def sayhi():  
5.     print('Hi, this is mymodule speaking.')  
6.   
7. version = '0.1'  
8.   
9. # End of mymodule.py  

上面是一个 模块 的例子，它与我们普通的Python程序相比并没有什么特别之处。我们接下来将看看如何在我们别的Python程序中使用这个模块。

记住这个模块应该被放置在我们输入它的程序的同一个目录中，或者在sys.path所列目录之一。

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1. #!/usr/bin/python  
2. # Filename: mymodule_demo.py  
3.   
4. import mymodule_test  
5.   
6. mymodule_test.sayhi()  
7. print('Version', mymodule_test.version)  

（源文件：code/mymodule_demo.py）

输出
$ python mymodule_demo.py
Hi, this is mymodule speaking.
Version 0.1 

它如何工作
注意我们使用了相同的点号来使用模块的成员。Python很好地重用了相同的记号来，使我们这些Python程序员不需要不断地学习新的方法。

from..import
下面是一个使用from..import语法的版本。

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1. #!/usr/bin/python  
2. # Filename: mymodule_demo2.py  
3. from mymodule import sayhi, version  
4. # Alternative:  
5. # from mymodule import *  
6.   
7. sayhi()  
8. print('Version', version)  

mymodule_demo2.py的输出与mymodule_demo.py完全相同。

dir()函数
你可以使用内建的dir函数来列出模块定义的标识符。标识符有函数、类和变量。

当你为dir()提供一个模块名的时候，它返回模块定义的名称列表。如果不提供参数，它返回当前模块中定义的名称列表。

使用dir函数
例4 使用dir函数

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1. $ python  
2. >>> import sys  
3. >>> dir(sys) # get list of attributes for sys module  
4. ['__displayhook__', '__doc__', '__excepthook__', '__name__', '__stderr__',  
5. '__stdin__', '__stdout__', '_getframe', 'api_version', 'argv',  
6. 'builtin_module_names', 'byteorder', 'call_tracing', 'callstats',  
7. 'copyright', 'displayhook', 'exc_clear', 'exc_info', 'exc_type',  
8. 'excepthook', 'exec_prefix', 'executable', 'exit', 'getcheckinterval',  
9. 'getdefaultencoding', 'getdlopenflags', 'getfilesystemencoding',  
10. 'getrecursionlimit', 'getrefcount', 'hexversion', 'maxint', 'maxunicode',  
11. 'meta_path','modules', 'path', 'path_hooks', 'path_importer_cache',  
12. 'platform', 'prefix', 'ps1', 'ps2', 'setcheckinterval', 'setdlopenflags',  
13. 'setprofile', 'setrecursionlimit', 'settrace', 'stderr', 'stdin', 'stdout',  
14. 'version', 'version_info', 'warnoptions']  
15. >>> dir() # get list of attributes for current module  
16. ['__builtins__', '__doc__', '__name__', 'sys']  
17. >>>  
18. >>> a = 5 # create a new variable 'a'  
19. >>> dir()  
20. ['__builtins__', '__doc__', '__name__', 'a', 'sys']  
21. >>>  
22. >>> del a # delete/remove a name  
23. >>>  
24. >>> dir()  
25. ['__builtins__', '__doc__', '__name__', 'sys']  
26. >>>   

它如何工作
首先，我们来看一下在输入的sys模块上使用dir。我们看到它包含一个庞大的属性列表。

接下来，我们不给dir函数传递参数而使用它——默认地，它返回当前模块的属性列表。注意，输入的模块同样是列表的一部分。

为了观察dir的作用，我们定义一个新的变量a并且给它赋一个值，然后检验dir，我们观察到在列表中增加了以上相同的值。我们使用del语句删除当前模块中的变量/属性，这个变化再一次反映在dir的输出中。

关于del的一点注释——这个语句在运行后被用来 删除 一个变量/名称。在这个例子中，del a，你将无法再使用变量a——它就好像从来没有存在过一样。