Python 文件处理

通用换行符转换：
open的第二个参数设置成’rU’，指定通用符转化。

yield 返回一个生成器
迭代器协议：对象要next方法，迭代中的下一项，要么就引起一个StopIteration异常，以终止迭代
迭代器：支持迭代器协议的对象，文件，数组，etc..

生成器：提供了延迟操作，即当你想要的时候再输出结果
生成器函数:使用yield语句而非return，yield一次返回一个结果，在每个结果的中间，函数处于挂起的状态
生成器表达式:类似于列表推导 生成器返回按需产生结果的一个对象（将列表推导的中括号替换成圆括号）
使用生成器可以减少内存的消耗 比较利于处理逐次操作的内容

字符串列表的输出
writelines 一般比拼接之后输出更快 看源码后感觉似乎是因为使用了迭代器 免去了字符串拼接需要的申请和写入内存的时间损耗

#!/usr/bin/env python 脚本执行语句 主要是为了定位环境变量所在的位置 保证你的脚本在任何系统都能正常运行

linecache库
linecache会进行文件的缓存，所以如果要多次进行行操作 不妨使用 但是如果文件更新 需要使用 checkcache 确保获得的都是最新的数据 但似乎这个如果文件发生改变他会直接删除 不存在一个调用过程 尽管给出了一个更新函数

timeit 控制和计时函数
timeit.timeit(‘function()’, number = x) 后面number表示函数执行的次数
timeit.repeat() 与上面唯一区别是在number前面有一个repeat表示重复测量的次数
python命令行调用 自动化性能测试

sys.path 是导入模板所用的系统路径
模块要处于搜索路径中的目录才能被导入，但不能维护一个永久性的较大的目录，会对其他文件造成拖累
sys.path.append 可以向列表中添加目录 当第一个参数为0时 新添加的目录会优于其他目录添加

import
每个模块创建一个自己的独立名字空间 无法顺序嵌套import
循环嵌套时由于不存在给第二个包载入的机会 所以并不能找到相应的对象

test1.py    from test2 import d    def c:        returntest2.py    from test1 import c    def d:        return

impot 包时会默认的执行init.py文件 而不会加载任何模块 导入某一个包时 其所在的上一层包也会导入

python特殊方法
str 用户使用
repr 开发人员使用
lt 替换 cmp
数学运算 格式转化 将类的植入方法进行重写