初识数字图像处理（一）

最先学习的是使用直方图均衡和直方图匹配算法处理图像

直方图均衡算法

输入一个灰度图像，直方图均衡算法就是寻找一个灰度值的变换函数。这个变换函数能让输入的灰度图像的直方图变得更加均衡，也就是对比度更大，图像质量更好。

直方图又是什么呢，灰度直方图的横坐标是灰度值，纵坐标是该灰度级出现的概率。也就是一个pdf

直方图均衡的算法中，利用同一小块灰度变化的过程中，像素个数相等的特性，列出公式

∫DB+ΔDBDBHB(D)dD = ∫DA+ΔDADAHA(D)dD

最后求得变换函数
f(D) = (L-1)∫D0pdf(t)dt

直方图匹配

直方图匹配类似于直方图均衡，相当于做两次直方图均衡
第一次是把原图像做一次直方图均衡，得到对应的像素值变换函数f1。
然后根据目标图像的直方图均衡变换函数f2，得到它的反变换f−12

最后的结果就是 D` = f−12(f1(D))

值得注意的是，具体处理图像的时候，通常采用离散的方法，可以用数组存储对应关系，之后再通过寻找数组下标的方式得到反变换。
具体作业内容就不上传了，写在这里也是为了给以后的自己看的，不然容易忘hhh