GDAL库简介以及在Windows下编译过程
来源:互联网 发布:天涯明月刀染色数据 编辑:程序博客网 时间:2024/05/18 02:57
GDAL(Geospatial Data Abstraction Library,地理空间数据抽象库)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。官网http://www.gdal.org/index.html,也可参考GitHub https://github.com/OSGeo/gdal,最新release版本为2.1.1.
GDAL是一个在X/MIT许可协议下读写空间数据(包括栅格数据和矢量数据)的开源库,它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式,还使用一系列命令行工具来进行数据转换和处理。OGR(OGR Simple Features Library)是GDAL项目的一个分支,功能与GDAL类似,只是它提供对矢量数据的读写支持。同时它实现了一个对空间参考信息进行处理的类,用来对空间数据的空间信息进行处理。GDAL支持的数据格式分为两种:栅格数据格式和矢量数据格式。GDAL在每次版本更新的时候,都会加入对新的格式的支持。GDAL2.1.1源码中目录结构介绍:alg:该目录下存放的是GDAL库中提供的一些算法的源代码;apps:该目录下存放的是GDAL库中提供的一些命令行工具集的源代码;bridge:该目录下存放的是用来连接GDAL抽象类的定义与GDAL自己的结构体定义及其实现的源代码;data:该目录下存放的是GDAL库中需要用到的一些”配置文件”;doc:该目录下存放的是用来生成GDAL帮助文档的一些dox文件;frmts:该目录下存放的是GDAL针对不同的特定图像格式解析的源代码;gcore:该目录下存放的是GDAL抽象类的数据集、图像、波段的读写接口等代码;html:该目录下存放的是GDAL生成的帮助文档;m4:该目录下存放的是以m4为后缀的文件,m4文件叫Macro Processor Library,主要是用autoconf来产生configure配置文件,继而自动生成Makefile文件;该目录在Windows下无用;man:该目录下存放的是用来生成Linux或者其它平台下的帮助文件,Windows下无用;ogr:该目录下存放的是OGR库源代码;port:该目录下存放的是CPL库的源代码;CPL是一个GDAL的底层支持库,CPL库中定义了一些字符串的操作、文件处理、网页请求、数据库连接、哈希表、字符加密文件、压缩等基础的函数;swig:该目录下存放的是swig的脚本;swig的作用就是可以将C/C++的库封装为Python、C#、Java、Perl和Ruby等其它语言的访问接口;vb6:该目录用来将GDAL编译成一个VB6的模板;alcocal.m4:该文件是用autoconf来产生configure配置文件;autogen.sh:shell文件,该文件通过调用autoconf来产生configure配置文件;COMMITERS:该文件中的内容是GDAL开发人员的信息,包括姓名、联系邮箱以及各自负责开发的模块说明等;Doxyfile:用来生成帮助文件;GDALmake.opt.in:该文件是Linux平台下的GDAL库编译配置文件;gdalnightlysvn.sh:该文件是Linux平台下调用svn获取GDAL源代码的一个shell脚本;GNUmakefile:GNU的make文件;HOWTO-RELEASE:该文件是GDAL发布版本的一些说明;install-sh:该文件是Linux平台下GDAL安装的shell脚本;LICENSE.TXT:该文件是GDAL的许可说明文件;ltmain.sh:Linux平台下libtool的shell脚本,windows下无用;makefile.vc:GDAL的编译文件,用来将源代码编译成dll文件;makegdal_gen.bat:用来生成VS的工程文件的批处理文件;NEWS:该文件是介绍GDAL的新增功能以及修复的bug记录等;nmake.opt:GDAL编译选项配置文件,在编译GDAL时,可以指定GDAL绑定的其它库;PROVENANCE.TXT:GDAL目录说明文件;VERSION:GDAL版本信息。下面介绍GDAL2.1.1源码在windows vs2013中的编译步骤:
从http://download.osgeo.org/gdal/2.1.1/下载最新稳定版本2.1.1,gdal211.zip并解压缩至E:\GitCode\GDAL_Test\src\gdal目录下;
修改nmake.opt文件: MSVC_VER=1800 GDAL_HOME =
“E:\GitCode\GDAL_Test\lib_x64_release”以管理员身份打开”VS2013 x64 兼容工具命令提示”;
首先切换到VS2013的安装目录下执行:
C:\Program Files (x86)\Microsoft VisualStudio12.0\VC\vcvarsall.bat amd64;
然后切换到GDAL源码目录E:\GitCode\GDAL_Test\src\gdal下依次执行:
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nmake /f makefile.vc MSVC_VER=1800 WIN64=YES nmake /f makefile.vc MSVC_VER=1800 WIN64=YES install nmake /f makefile.vc MSVC_VER=1800 WIN64=YES devinstall
6. 执行完以上三条命令后,就会在E:\GitCode\GDAL_Test\lib_x64_release目录下生成gdal x64 release相应头文件、静态库和动态库7. 按照以上类似步骤即可生成x64 debug、win32 release、win32 debug相应库:
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C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio12.0\VC\vcvarsall.bat x86 nmake /f makefile.vc MSVC_VER=1800 DEBUG=1
如按照以上的步骤生成的库运行时提示缺失msvcr120.dll,则修改nmake.opt文件,将130行到138行,四处的/MD改成/MT即可。按照上面的步骤只能生成相应的库,确不能生成vc工程,下面介绍下能生成vc工程的操作步骤:1. 将nmake.opt文件中的SYM_PREFIX=_ 改为SYM_PREFIX=2. 将makefile.vc中的内容
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BASE_INCLUDE = /INCLUDE:_GDALSimpleImageWarp@36 \ /INCLUDE:_GDALReprojectImage@48 \ /INCLUDE:_GDALComputeMedianCutPCT@32 \ /INCLUDE:_GDALDitherRGB2PCT@28 \ /INCLUDE:_OCTNewCoordinateTransformation@8 $(VB6_SAFEARRAYSYM)
调整为:
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BASE_INCLUDE = /INCLUDE:$(SYM_PREFIX)GDALSimpleImageWarp \ /INCLUDE:$(SYM_PREFIX)GDALReprojectImage \ /INCLUDE:$(SYM_PREFIX)GDALComputeMedianCutPCT \ /INCLUDE:$(SYM_PREFIX)GDALDitherRGB2PCT \ /INCLUDE:$(SYM_PREFIX)OCTNewCoordinateTransformation $(VB6_SAFEARRAYSYM)
3. 在刚才打开的命令行窗口中输入:makegdal_gen.bat 10.00 64 > makegdal10.vcproj ,执行完后会生成makegdal10.vcproj;4. 打开vs2013,将其makegdal10.vcproj加入到工程中,会升级到vs2013;创建一个控制台工程GDAL_Test,测试生成库的正确性,测试代码如下:
[cpp] view plain copy
#include <iostream> #include <gdal_priv.h> #include <ogrsf_frmts.h> #include <gdal_alg.h> int main() { const char* image_name = "E:/GitCode/GDAL_Test/test_images/a.tif"; GDALAllRegister(); GDALDataset* poSrc = (GDALDataset*)GDALOpen(image_name, GA_ReadOnly); if (poSrc == nullptr) { std::cout << "input image error" << std::endl; return -1; } int width_src = poSrc->GetRasterXSize(); int height_src = poSrc->GetRasterYSize(); int band_count_src = poSrc->GetRasterCount(); fprintf(stderr, "width: %d, height: %d, bandCount: %d\n", width_src, height_src, band_count_src); GDALDataType gdal_data_type = poSrc->GetRasterBand(1)->GetRasterDataType(); int depth = GDALGetDataTypeSize((GDALDataType)gdal_data_type); fprintf(stderr, "depth: %d\n", depth); GDALClose((GDALDatasetH)poSrc); std::cout << "ok" << std::endl; return 0; }
结果如下:由于编译GDAL源码需要较长的时间,这里把windows下x86/x64 debug/release编译好的库都放在了GitHub上,有需要的可以去下载。
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