AUTO ML and Bayes Op

http://www.ml4aad.org/automl/

https://www.leiphone.com/news/201705/s7tCGqoxTQI9mRT3.html

https://zhuanlan.zhihu.com/p/27792859

http://blog.csdn.net/zhangweijiqn/article/details/53214213

googlo vizier

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTA0MTk1MA==&mid=2652002638&idx=2&sn=fd674c81f9c2f1000b288a371aaa0fdf  

google vizier 开源实现

https://github.com/tobegit3hub/advisor

Optimizing the hyperparameter of which hyperparameter optimizer to use

https://roamanalytics.com/2016/09/15/optimizing-the-hyperparameter-of-which-hyperparameter-optimizer-to-use/   ***对两个开源包对比

Deep Neural Network Hyper-Parameter Optimization   ***这是recale这家云平台公司调参的产品DOE

http://blog.rescale.com/deep-neural-network-hyper-parameter-optimization/

稍微深入地介绍贝叶斯优化

http://blog.csdn.net/cqzz513524327/article/details/72772205

为什么基于贝叶斯优化的自动调参没有大范围使用？

作者：Jdaaph

链接：https://www.zhihu.com/question/33711002/answer/100451054
来源：知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

peter frazier, cornell IOE 教授，他的学生做了MOE (Yelp), 他自己在做 Uber Pool的优化，他的学生做MOE那个还开了YC backed startup SigOpt 专门做调参，卖API接口， oxford也有个教授在做这个，不过是他副业 Nando de Freitas

从贝叶斯角度，看深度学习的属性和改进方法

https://www.cnblogs.com/dadadechengzi/p/6962414.html

教程 | 拟合目标函数后验分布的调参利器：贝叶斯优化

http://www.sohu.com/a/165565029_465975