Bayes and MC

贝叶斯机器学习到底是什么？看完这篇你就懂啦

https://www.leiphone.com/news/201701/13iyBwtzlcaCx4QX.html?viewType=weixin  **内含一些参考文献

使用Rstan实现贝叶斯方法预测，美国大选

https://segmentfault.com/a/1190000007387005?utm_source=tuicool&utm_medium=referral

数学之美番外篇：平凡而又神奇的贝叶斯方法   ***

http://mindhacks.cn/2008/09/21/the-magical-bayesian-method/

R语言stan概率编程

http://blog.csdn.net/a358463121/article/details/70194082

贝叶斯层次型模型参数估计 Bayesian hierarchical model parameter estimation with Stan

http://blog.csdn.net/lee813/article/details/53446560

带你理解beta分布

http://blog.csdn.net/a358463121/article/details/52562940

蒙特卡罗方法入门

http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/07/monte-carlo-method.html

ML百物语：贝叶斯优化(Bayesian Optimization) 其一 

http://blog.sina.com.cn/s/blog_76d02ce90102xqqs.html  ****里面的例子不错，有代码实现

https://github.com/fmfn/BayesianOptimization   ******Bop 开源学习包

浅谈高斯过程回归

http://www.cnblogs.com/hxsyl/p/5229746.html   *****

稍微深入地介绍贝叶斯优化  

http://blog.csdn.net/cqzz513524327/article/details/72772205    ******

贝叶斯全局优化

http://www.360doc.com/content/16/1016/23/1067368_598974485.shtml   *****

频率主义与贝叶斯主义 IV：Python的贝叶斯工具

http://www.ppvke.com/Blog/archives/20498