anaconda使用

Conda的环境管理

Conda的环境管理功能允许我们同时安装若干不同版本的Python，并能自由切换。对于上述安装过程，假设我们采用的是Python 2.7对应的安装包，那么Python 2.7就是默认的环境（默认名字是root，注意这个root不是超级管理员的意思）。

假设我们需要安装Python 3.4，此时，我们需要做的操作如下：

# 创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本）conda create --name python34 python=3.4# 安装好后，使用activate激活某个环境activate python34 # for Windowssource activate python34 # for Linux & Mac# 激活后，会发现terminal输入的地方多了python34的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.4对应的命令加入PATH# 此时，再次输入python --version# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系统已经切换到了3.4的环境# 如果想返回默认的python 2.7环境，运行deactivate python34 # for Windowssource deactivate python34 # for Linux & Mac# 删除一个已有的环境conda remove --name python34 --all

Conda的包管理

Conda的包管理就比较好理解了，这部分功能与pip类似。

例如，如果需要安装scipy：

# 安装scipyconda install scipy# conda会从从远程搜索scipy的相关信息和依赖项目，对于python 3.4，conda会同时安装numpy和mkl（运算加速的库）# 查看已经安装的packagesconda list# 最新版的conda是从site-packages文件夹中搜索已经安装的包，不依赖于pip，因此可以显示出通过各种方式安装的

conda的一些常用操作如下：

# 查看当前环境下已安装的包conda list# 查看某个指定环境的已安装包conda list -n python34# 查找package信息conda search numpy# 安装packageconda install -n python34 numpy# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境# 也可以通过-c指定通过某个channel安装# 更新packageconda update -n python34 numpy# 删除packageconda remove -n python34 numpy

前面已经提到，conda将conda、python等都视为package，因此，完全可以使用conda来管理conda和python的版本，例如

# 更新conda，保持conda最新conda update conda# 更新anacondaconda update anaconda# 更新pythonconda update python# 假设当前环境是python 3.4, conda会将python升级为3.4.x系列的当前最新版本

设置国内镜像

如果需要安装很多packages，你会发现conda下载的速度经常很慢，因为Anaconda.org的服务器在国外。所幸的是，清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，我们将其加入conda的配置即可：

# 添加Anaconda的TUNA镜像conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/# TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉# 设置搜索时显示通道地址conda config --set show_channel_urls yes

作者：PeterYuan
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來源：简书