Anaconda使用

Anaconda

1.   安装

下载 anaconda

Bash xxxxx.sh

 

理解

Conda:可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理，环境管理允许用户方便得安装不同的版本并可以快速切换。

Anaconda：是一个打包的集合，里面预装了conda，miniconda与其类似。

2.   命令

Which conda:检验是否安装成功，查看conda版本

Conda –version:……

 

环境管理

# 创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本）

conda create --name python34 python=3.4

 

# 安装好后，使用activate激活某个环境

activate python34 # for Windows

source activate python34 # for Linux &Mac

# 激活后，会发现terminal输入的地方多了python34的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.4对应的命令加入PATH

 

# 此时，再次输入

python --version

# 可以得到`Python 3.4.5 ::Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系统已经切换到了3.4的环境

 

# 如果想返回默认的python 2.7环境，运行

deactivate python34 # for Windows

source deactivate python34 # for Linux& Mac

 

# 删除一个已有的环境

conda remove --name python34 –all

 

删除anaconda 环境变量

/etc/profile

Source /etc/profile

删除 anaconda包

包管理

# 安装scipy

conda install scipy

# conda会从从远程搜索scipy的相关信息和依赖项目，对于python3.4，conda会同时安装numpy和mkl（运算加速的库）

 

# 查看已经安装的packages

conda list

# 最新版的conda是从site-packages文件夹中搜索已经安装的包，不依赖于pip，因此可以显示出通过各种方式安装的包

# 查看当前环境下已安装的包

conda list

 

# 查看某个指定环境的已安装包

conda list -n python34

 

# 查找package信息

conda search numpy

 

# 安装package

conda install -n python34 numpy

# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境

# 也可以通过-c指定通过某个channel安装

 

# 更新package

conda update -n python34 numpy

 

# 删除package

conda remove -n python34 numpy

 

# 更新conda，保持conda最新

conda update conda

 

# 更新anaconda

conda update anaconda

 

# 更新python

conda update python

# 假设当前环境是python 3.4,conda会将python升级为3.4.x系列的当前最新版本

设置国内镜像

# 添加Anaconda的TUNA镜像

conda config --add channelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

 

# 设置搜索时显示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes

3.   部署jdk

Conda env list :查看环境

Conda create --name java1.8 openjdk=8

Source Activate java1.8 激活

Source deactivate java1.8 不激活

Conda list：查看当前安装的软件包

Conda list –n java1.8 查看环境java1.8下安装的包

由于太慢了还老是中断，可以先添加清华源，再继续安装：

conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/'

再安装：

conda install openjdk 

 

4.   环境变量

环境变量（environmentvariables）一般是指在操作系统中用来指定操作系统运行环境的一些参数

例如Windows和DOS操作系统中的path环境变量，当要求系统运行一个程序而没有告诉它程序所在的完整路径时，系统除了在当前目录下面寻找此程序外，还应到path中指定的路径去找。

 

永久性修改环境变量

1./etc/profile、/etc/bashrc、~/.bashrc

①/etc/profile:

该文件登录操作系统时，为每个用户设置环境信息，当用户第一次登录时,该文件被执行。也就是说这个文件对每个shell都有效，用于获取系统的环境信息。

②/etc/bashrc：

为每一个运行bash shell的用户执行此文件，当bash shell被打开时,该文件被读取。也就是说，当用户shell执行了bash时，运行这个文件。

③~/.bashrc

该文件存储的是专属于个人bash shell的信息，当登录时以及每次打开一个新的shell时,执行这个文件。在这个文件里可以自定义用户专属的个人信息。

 

 

 

 

那么在用户登录系统时候，相关的文件执行顺序是什么呢。

在刚登录Linux时，首先启动 /etc/profile 文件，然后再启动用户目录下的 ~/.bash_profile、 ~/.bash_login或 ~/.profile文件中的其中一个，执行的顺序为：~/.bash_profile、 ~/.bash_login、 ~/.profile。如果 ~/.bash_profile文件存在的话，一般还会执行 ~/.bashrc文件。

 

暂时性修改环境变量

eg.   exportPATH=$PATH:/usr/local/MATLAB/R2013b/bin

 

 

安装本地包

1.    从https://anaconda.org下载的

Cd到目录下

conda install java-jdk-7.0.95-1.tar.bz2

 

2.      其他来源的