剑指offer---连续子数组最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

解析：

算法时间复杂度O（n）

用currentsum记录累计值，maxsum记录和最大

基于思想：对于一个数A，若是A的左边累计数非负，那么加上A能使得值不小于A，认为累计值对整体和是有贡献的。

如果前几项累计值负数，则认为有害于总和，currentsum记录当前值。

此时 若和大于maxsum 则用maxsum记录下来

代码：

class Solution {public:    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {        if(array.size()==0)            return 0;        int length=array.size();        int maxsum=array[0];//初始值不能设为0，防止只有负数        int currentsum=array[0];//初始值不能设为0，防止只有负数        for(int i=1;i<length;i++){            if(currentsum<0)                currentsum=array[i];            else                currentsum+=array[i];            if(maxsum<currentsum)                maxsum=currentsum;            }        return maxsum;    }};