Anaconda python

yum install -y bzip2
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

bash ….sh

创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本）

conda create –name python34 python=3.4

安装好后，使用activate激活某个环境

activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac

激活后，会发现terminal输入的地方多了python34的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.4对应的命令加入PATH

此时，再次输入

python –version

可以得到Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)，即系统已经切换到了3.4的环境

如果想返回默认的python 2.7环境，运行

deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac

删除一个已有的环境

conda remove –name python34 –all

例如，如果需要安装scipy：

安装scipy

conda install scipy

conda会从从远程搜索scipy的相关信息和依赖项目，对于python 3.4，conda会同时安装numpy和mkl（运算加速的库）

查看已经安装的packages

conda list

最新版的conda是从site-packages文件夹中搜索已经安装的包，不依赖于pip，因此可以显示出通过各种方式安装的包

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安装scipy

conda install scipy

conda会从从远程搜索scipy的相关信息和依赖项目，对于python 3.4，conda会同时安装numpy和mkl（运算加速的库）

查看已经安装的packages

conda list

最新版的conda是从site-packages文件夹中搜索已经安装的包，不依赖于pip，因此可以显示出通过各种方式安装的包

conda的一些常用操作如下：

查看当前环境下已安装的包

conda list

查看某个指定环境的已安装包

conda list -n python34

查找package信息

conda search numpy

安装package

conda install -n python34 numpy

如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境

也可以通过-c指定通过某个channel安装

更新package

conda update -n python34 numpy

删除package

conda remove -n python34 numpy
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查看当前环境下已安装的包

conda list

查看某个指定环境的已安装包

conda list -n python34

查找package信息

conda search numpy

安装package

conda install -n python34 numpy

如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境

也可以通过-c指定通过某个channel安装

更新package

conda update -n python34 numpy

删除package

conda remove -n python34 numpy
前面已经提到，conda将conda、python等都视为package，因此，完全可以使用conda来管理conda和python的版本，例如

更新conda，保持conda最新

conda update conda

更新anaconda

conda update anaconda

更新python

conda update python

假设当前环境是python 3.4, conda会将python升级为3.4.x系列的当前最新版本

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更新conda，保持conda最新

conda update conda

更新anaconda

conda update anaconda

更新python

conda update python

假设当前环境是python 3.4, conda会将python升级为3.4.x系列的当前最新版本

补充：如果创建新的python环境，比如3.4，运行conda create -n python34 python=3.4之后，conda仅安装python 3.4相关的必须项，如python, pip等，如果希望该环境像默认环境那样，安装anaconda集合包，只需要：

在当前环境下安装anaconda包集合

conda install anaconda

结合创建环境的命令，以上操作可以合并为

conda create -n python34 python=3.4 anaconda

也可以不用全部安装，根据需求安装自己需要的package即可

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在当前环境下安装anaconda包集合

conda install anaconda

结合创建环境的命令，以上操作可以合并为

conda create -n python34 python=3.4 anaconda

也可以不用全部安装，根据需求安装自己需要的package即可

设置国内镜像

如果需要安装很多packages，你会发现conda下载的速度经常很慢，因为Anaconda.org的服务器在国外。所幸的是，清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，我们将其加入conda的配置即可：

添加Anaconda的TUNA镜像

conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉

设置搜索时显示通道地址

conda config –set show_channel_urls yes
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添加Anaconda的TUNA镜像

conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉

设置搜索时显示通道地址

conda config –set show_channel_urls yes
执行完上述命令后，会生成~/.condarc(Linux/Mac)或C:UsersUSER_NAME.condarc文件，记录着我们对conda的配置，直接手动创建、编辑该文件是相同的效果。