Oracle 18c：拉里·埃里森亲自支招，数据库自动化之后，DBA何去何从？

在旧金山时间10月1日的Oracle全球大会开幕主旨演讲中，Oracle公司的创始人，现任CTO，Larry Ellison宣布全球第一款能够『自动驾驶』的『自治数据库』即将发布。

这款结合了机器学习的产品，将会具备自我管理、自我调节、自我安全、自我修复等功能（Self-managing, Self-tuning, Self-securing, and Self-repairing），这些功能将极大的降低企业的人力成本，极大的提高产品的稳定性和持续运行能力，具备了自治能力，这些自动化的工作都可以在线完成，包括打补丁和数据库升级。

对于数据仓库版本，将在2017年12月发布，而针对OLTP的版本，则将在2018年6月发布。新的版本号将会是 18c ，如果你不了解为什么从 12c 跃迁到 18c ，请看『Oracle版本号发布策略改变』

既然数据库实现了极大的自维护性和自我优化能力，DBA的大量基础性工具将变得简单和高效，那么DBA的未来向何处去？

在大会的演讲中，Larry在一页PPT中提出了他的建议，既然DBA可以减少基本管理工作的时间，不再花更多的精力在基础设施、补丁升级、高可用保障和调节工作上，那么就可以将时间花在创新上，用更多的时间和精力关注数据库设计、进行数据分析、制定数据策略、加强数据安全：

这些建议非常中肯，也是多年以来恩墨学院在培训中一直倡议的，要完成由DBA向DA - 数据分析师 和 数据架构师 转变，将数据库管理能力上升为数据能力，从而成为企业的数据科学家，这其中当然需要付诸努力，但是集成了机器学习算法的Oracle Database 18c为我们做出了一个示范，在历史车轮滚滚向前的旅程中，所有拒绝变革的企业或个人，终将被时代远远的抛在身后。

关于这个自治数据库的性能，Larry 在以下这一页中做了展示，4倍的In-Memory OLTP访问性能提升，5倍高竞争OLTP环境下RAC性能改进，Grid打补丁的0影响，并且NVRAM已经为行式存储和列式存储准备就绪；而针对分析型业务，能够提供2倍的内存列式存储加速，100倍的外部表加速（其实是实现了In-Memory的外部表），100倍的近似查询处理（这是对12c，近似查询计算的增强）。

针对我们最关注的自动优化功能，Larry列出了一些功能概要，其中包括，自动优化索引、缓存、统计信息、并行执行等；自治数据库可以根据数据量的增长数据分布的改变，持续进行优化调节（这应该是优化器来做到的）。

抛去产品因素，Oracle最重要的还有创始人因素。当Larry登场时，我第一个想到的词是『神采奕奕』，这位出生于1944年的创始人已经73岁，而这位73岁的斗士，每年都为Oracle选择一个假想敌，然后推动整个公司努力超越，在我参加OOW这些年，在Oracle前进道路上的假想敌包括IBM、EMC、Salesforce，现在则是AWS，正是这样一位斗士，使得Oracle能够不断充满活力的奋斗在IOE队伍的风口浪尖之上，屹立不倒，创新前行。也正是因为有了这样一位神采奕奕、壮心不已的斗士，Oracle才能够在今天不断推陈出新，引领潮流。

当然Larry从未改调侃竞争对手的的本色，在他的字典里，Amazon的账单要比Oracle高16倍：

如果用一个词来概括Larry今天的演讲，我的字典里跳出的就是：神采奕奕。这家40年的数据库公司，在云的时代浪潮里，不仅没有被大浪淘沙，反而是披沙拣金，经过几年的拼搏，焕发出新的神采。

而作为数据技术的从业者，在上一个时代成长起来的DBA们，我们也必须认识到，数据库自动驾驶的年代即将到来，让我们一起拥抱变化，努力改变吧！