基于MAC的SeetaFace安装与测试（一）

介绍

• seetaface由中科院计算所山世光研究员带领的人脸识别研究组研发。代码基于C++实现，不依赖第三方库。然而，目前开源的代码，是在windows vs上编译的，但是对于我们这帮mac用户来说，用起来还是挺麻烦的。经过这几天的学习，对seetaface总算有了全面的了解。

• 注意：本文章只是教大家如何使用seetaface做人脸识别。

引擎

FaceDetection

• 人脸识别模块，用于识别出照片中的人脸，染回每个人脸的坐标和人脸总数。

FaceAlignment

• 特征点识别模块，主要识别两个嘴角、鼻子、两个眼睛五个点的坐标。测试下来，发现图片模糊时，识别不准。

FaceIdentification

• 人脸比较模块，根据官方的说法，先提取特征值，然后比较。给出的测试程序是seetaface提取人脸的特征值和caffe训练库里的人脸做对比。

以下教程都是在Mac OSX 10.12.6编译运行通过，使用cmake和make编译

程序是依赖opencv的，所以，在这之前，确认opencv是否安装

opencv我使用homebrew来安装，因此需要提前安装homebrew

人脸识别教程

seetaface源码地址：https://github.com/seetaface/SeetaFaceEngine

使用git clone既可，总共100多MB

编译过程

1、终端进入FaceDetection目录，mkdir build 建立build目录

2、编译，cd build && cmake .. && make 生成可执行文件 facedet_test

运行过程

./facedet_test test_image.jpg ../model/seeta_fd_frontal_v1.0.bin ，test_image.jpg是build目录下的测试图片，后面是模型路径

可以修改位于src/test目录下的文件，来达到自己的目的

至此，人脸的检测既可完成