《机器学习实战》之Numpy函数库基础

Numpy函数库是python开发环境的一个独立模块，做机器学习，会大量使用python的Numpy函数库，那么首相在安装python开发环境的基础上要安装Numpy第三方包：

python2 -m pip install numpy

进入ptyhon shell来发环境，引入numpy包：

from numpy import *

构造一个4x4的随机数组，输入命令：

random.rand(4,4)

Numpy矩阵和数组的区别：
Numpy函数库中存在两种不同的数据类型，矩阵matrix和数组array,都可以用于处理行列表示的数字元素。虽然看起来相似，但是这两个数据类型上执行相同的数学用算可能的到不同的结果，其中Numpy函数库中的matrix与MATLAB中matrices等价。
可以调用mat()函数将数组转化成矩阵，输入命令：

mat(random.rand(4,4))

对矩阵进行求逆,输入命令：

randMat=mat(random.rand(4,4))randMat.I

执行矩阵乘法，得到矩阵和逆矩阵相乘的结果，输入命令：

nvRandMat=randMat.IrandMat*invRandMat

结果应该是单位矩阵，除了对角线是1，其余全部为0，实际输出结果略有不同，矩阵还留下了许多非常小的元素，这是计算机处理误差产生的结果。

得到误差值，输入命令：

myEye=randMat*invRandMatmyEye - eye(4)

函数eye(4)是创建了4x4的单位矩阵。