[机器学习] 1 NumPy函数库基础

来源：互联网发布：编程要学些什么编辑：程序博客网时间：2024/05/16 14:03

该系列文章是依据本人平时对机器学习的学习，归纳总结，所做的学习笔记。如有错误或待改善之处，请留下您宝贵的意见或建议。

1. NumPy函数库

NumPy函数库是Python的一种开源的数字扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure）结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。

有关NumPy的相关资源可以访问官网：http://www.numpy.org/

机器学习算法涉及很多线性代数的知识，在用Python编写机器学习算法是会经常使用NumPy函数库。

首先，在确保可以正确运行Python开发环境的前提下，需要正确安装NumPy函数库。这里简单介绍在Ubuntu下安装NumPy库：

通过执行命令：sudo apt-get install python-numpy 和 sudo apt-get install python-scipy

在Python shell开发环境中输入下列命令：

>>> from numpy import *

上述命令将NumPy函数库中的所有模块引入到当前命名空间。接下来就可以在该空间中使用NumPy函数库了。

NumPy函数库中存在两种不同的数据类型（矩阵matrix和数组array），都可以用于处理行列表示的数字元素。虽然看起来很相似，但是这两个数据类型上执行相同的数学运算可能得到不同的结果，其中NumPy函数库中的matrix与MATLAB中的matrices等价。

该系列文章主要参考书目：<Machine Learning in Action>

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