Anaconda 5.0.0 JupyterLab 0.27.0 中配置 plotly 支持
来源:互联网 发布:apache hadoop 安装 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 21:57
Anaconda 5.0.0 JupyterLab 0.27.0 中配置 plotly 支持
安全的安装Anaconda3 5.0.0 Windows x86_64
http://blog.csdn.net/hu_zhenghui/article/details/78154684
在 Anaconda 5.0.0 中安装 plotly
安装 NPM (Node Package Manager)
访问 Node.js 网站
https://nodejs.org/
下载符合系统的 Node.js 安装包,并安装
安装 JupyterLab 的 plotly 扩展
运行 Anaconda Prompt 命令行,运行 JupyterLab 的 plotly 扩展安装命令
jupyter labextension install @jupyterlab/plotly-extension
在 JupyterLab 0.27.0 中测试 plotly
import numpy
import plotly
plotly.offline.init_notebook_mode(connected=True)
x = numpy.r_[ -numpy.pi : numpy.pi : 0.1 ]
plotly.offline.iplot([plotly.graph_objs.Scatter3d(x=x, y=numpy.sin(x), z=numpy.cos(x)), plotly.graph_objs.Scatter3d(x=x, y=-numpy.sin(x), z=-numpy.cos(x))])
即可显示 3D 互动数据图,效果如图所示。
阅读全文
0 0
- Anaconda 5.0.0 JupyterLab 0.27.0 中配置 plotly 支持
- Anaconda 5.0.0 JupyterLab 0.27.0 中配置多Python环境支持
- Anaconda 5.0.0 JupyterLab 0.27.0 中通过 SSH 访问远程 Linux 服务器
- Anaconda+5.0.0+JupyterLab+0.27.0+中matplotlib显示中文标签
- Anaconda 5.0.0 JupyterLab 0.27.0 中使用 matplotlib basemap 绘制世界地图
- anaconda 中安装seaborn ,plotly,jieba
- 在Ubuntu16.04中配置Anaconda(Python2.7)以支持Spark2.0(Pyspark)
- 基于 Anaconda3 5.0.0 JupyterLab 0.27.0 使用 ftplib 演示 IPv4 和 IPv6 上传文件和下载文件
- 在 PyCharm 2017.2.3 中设置 Anaconda 5.0.0 中配置的多Python环境
- 在pycharm中配置Anaconda
- 如何在Matlab中使用Plotly绘图
- Win7中Anaconda配置python+Scrapy爬虫
- Linux系统下Anaconda的配置与使用(Debian8.0)
- Windows 10 +Anaconda+tensorflow+cuda8.0 环境配置
- Ubuntu16.04 Anaconda+Theano+Cuda8.0+Cudnn5.1+keras配置
- Anaconda配置
- Anaconda+tensorflow1.0安装
- Anaconda+tensorflow1.0安装
- 六级_第三天
- NFS服务器搭建与使用
- Java IO流(三)
- 微信公众号生成菜单接口
- Unity 匹配手机的返回键的方法
- Anaconda 5.0.0 JupyterLab 0.27.0 中配置 plotly 支持
- 关于机器学习你必须了解的十个真相
- 使用js在页面上下传值
- request.getRemoteAddr() 获取的值为0:0:0:0:0:0:0:1的原因及解决办法
- 动态最大连续和
- Linux压缩
- 模式串匹配之KMP算法详解
- 对大学编程学习的一点理解和感悟
- 欢迎使用CSDN-markdown编辑器